苗东菁 - 哈尔滨工业大学

个人简介

苗东菁，教授，博士生导师，CCF理论计算机科学专委会执委委员，CCF数据库专委会执委委员，黑龙江省自然科学基金优秀青年基金获得者，黑龙江省大数据科学与工程重点实验室副主任，国家级一流本科课程负责人。2018年获得美国佐治亚州立大学计算机科学博士学位。现于海量数据计算研究中心从事大数据计算与质量管理方面的基础理论研究。发表计算机领域国际顶级刊期、会议学术论文40余篇，包括The VLDB Journal, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Theoretical Computer Science, SIGMOD, VLDB, ICDE, COCOON, COCOA, AAIM, ICFEM, IPCCC等。数据一致性管理基础理论和关键技术方面研究成果获得2018年中国计算学会优秀博士论文奖，2019年ACM SIGMOD CHINA RISING STAR AWARD奖。2018年入选哈工大青年拔尖人才选聘计划，主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划课题第二负责人，作为骨干成员参研了包括国家基础研发973项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大、重点项目在内的多个国家级项目。担任COCOON、DASFAA、COCOA等多个知名国际会议程序委员会主席、委员等。国际顶级算法期刊Algorithmica Leading Guest Editor。多个国际顶级期刊Algorithmica, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Theoretical Computer Science等审稿人。学术服务 [2022] [CCF B] [Leading Guest Editor] Algorithmica, Theoretical Computer Science [2022] [CCF B] [PC Chair] The 28th International Computing and Combinatorics Conference (COCOON'22) [2022] [CCF B] [Guest Editor] Theoretical Computer Science [2022] [SCI] [Guest Editor] Journal of Combinatorial Optimization [2021] [CCF B] [Workshop Chair] The 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA'21) [2019] [PC Member] The 13th Annual International Conference on Combinatorial Optimization and Applications (COCOA'19) [Reviewer] Algorithmica, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Theoretical Computer Science, Information Fusion, Discrete Mathematics Algorithms and Applications, etc.

研究领域

大数据计算复杂性理论与高效算法（理论）新硬件/多模型(演绎)数据管理系统（系统与理论）点云数据处理算法（算法与应用）

近期论文

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[2023.11][CCF A][3rd] 第三作者合作论文“Computing All Restricted Skyline Probabilities on Uncertain Datasets”于2022年5月被数据库顶级国际会议ICDE 2024录用 [2023.05][CCF A][1st] 第一作者论文“Deletion Propagation Revisited for Multiple Key Preserving Views”于数据库顶级国际期刊TKDE 2023年35卷3期正式发表 [2023.01][CCF A][1st] 第一作者论文“Approximation and inapproximability results on computing optimal repairs”于数据库顶级国际期刊VLDB Journal 2023年32期正式发表 [2022.05][CCF A][3rd] 第三作者合作论文“Dynamic Approximate Maximum Independent Set on Massive Graphs”于2022年5月被数据库顶级国际会议ICDE 2022录用