个人简介
李贤，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院助理教授。研究方向为多维度遥感探测与信息处理、高光谱遥感图像处理、激光雷达点云数据处理、深度学习理论及应用。主持国家自然科学基金青年科学基金项目，参与国家杰青项目、国家重点研发计划重点专项等项目10余项。在国内外高水平期刊上发表SCI论文12篇，包括ESI高被引论文1篇，授权/受理发明专利10余项；指导多名学生获得哈尔滨工业大学本科优秀毕业论文（校百优）。
教育及工作经历
2016-2021 哈尔滨工业大学 工学博士
2018-2020 比利时根特大学 联合培养博士
2021-2022 哈尔滨工业大学 助理研究员
2022-至 今 哈尔滨工业大学 助理教授
近期论文
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Li Xian, Gu Yanfeng*, et al. An End-to-End Framework for Joint Denoising and Classification of Hyperspectral Images[J]. IEEE IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 2023. (中科院一区SCI, IF=14.225, Links)
Li Xian, Gu Yanfeng*, et al. A Unified Multiview Spectral Feature learning Framework for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022. (中科院一区SCI, IF=8.125, Links)
Li Xian, et al. Fully Group Convolutional Neural Networks for Robust Spectral-Spatial Feature Learning[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2021. (中科院一区SCI, IF=8.125, Links)
Li Xian, et al. Spectral Feature Fusion Networks with Dual Attention for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2021. (中科院一区SCI, IF=8.125, Links)
Li Xian, et al. Deep Feature Fusion via Two-Stream Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2020. (中科院一区SCI, IF=8.125, ESI高被引, Links)
学术兼职
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 审稿人
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 审稿人
中国科学：技术科学 (SCIENTIA SINICA Technologica) 审稿人
中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、中国人工智能学会、中国电子学会会员、IEEE Member
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