武慧 - 哈尔滨工业大学（威海）

个人简介

武慧，哈尔滨工业大学（威海）经济管理学院副教授。2018年于山东大学数学学院获得统计学学士学位，2022年于清华大学工业工程系获得管理科学与工程博士学位。研究方向包括基于统计学习方法和人工智能方法的大规模复杂系统建模、在线监控、异常检测、故障预测和健康管理。她在国际权威期刊如《IISE Transactions》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Technometrics》、《Reliability Engineering and System Safety》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》发表多篇论文；参与编写教材《机器学习与大数据分析》；参与完成国家自然科学基金重点项目《大数据驱动的高速铁路高可用性研究》、清华-华为合作项目《装备SDS效率提升技术》、清华大学本科教学改革项目《本科优秀教材建设》等；此外，多项学术成果在美国管理科学与运筹学会（INFORMS）、国际工业与系统工程学会（IISE）、中国优选法统筹法与经济数学研究会等国内外权威学会年会获奖。教育经历 2018年9月——2022年10月管理科学与工程清华大学工业工程系博士 2014年9月——2018年7月统计学山东大学数学学院学士工作经历哈尔滨工业大学（威海）副教授 2023年3月——现在所获奖励 2022 首届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛（工业品表面缺陷检测技术）三等奖 2021 国际工业与系统工程学会（IISE）数据分析与信息系统（DAIS）分会最佳学生论文第一名 2021 美国管理科学与运筹学会（INFORMS）质量统计可靠性(QSR)分会最佳学生论文入围奖(Finalist) 2020 研究生国家奖学金 2020 三菱重工奖学金 2019 全国工业工程博士生学术论坛优秀会议论文奖 2019 中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会学术交流暨学会年会最佳论文奖

研究领域

工业大数据建模, 质量管理, 统计过程监控复杂工业大数据驱动下的系统可靠性分析，故障预测与健康管理智能互联系统的统计建模、预测以及智能决策

近期论文

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H. Wu and Y.F. Li*. 2023. A Multi-Sensor Fusion-based Prognostics Model for Systems with Partially Observable Failure Modes. IISE Transaction. DOI: 10.1080/24725854.2023.2222402. H. Wu and Y.F. Li*. 2023. Adaptive Graph-Based Support Vector Data Description for Weakly-Supervised Anomaly Detection. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. DOI: 10.1109/TASE.2023.3288111. M. Qian, H. Wu and Y. -F. Li*.2022. Wind Turbine Blade Early Fault Detection with Faulty Label Unknown and Labeling Bias. IEEE Transactions on Industrial Informatics. DOI: 10.1109/TII.2022.3216816. H. Wu and Y.F. Li*. 2022. Clustering Spatially Correlated Functional Data with Multiple Scalar Covariates. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3137795. H. Wu, C. Zhang and Y.F. Li*. 2021. Monitoring Heterogeneous Multivariate Profiles Based on Heterogeneous Graphical Model. Technometrics. 64:2, 210-223. H. Wu, Y.F. Li* and C. Bérenguer. 2020. Optimal Inspection and Maintenance for a Repairable k-out-of-n: G Warm Standby System. Reliability Engineering and System Safety. 193, 106669. H. Wu. Multi-Task Clustering and Variable Selection for Mixed-Type Skewed Data. Revision. H. Wu. A Functional Competing Risk Model for Multisensor Fusion and RUL Prediction with Missing Failure Causes. Revision. H. Wu. A Functional Label Noise Model for Early Fault Detection and Diagnosis. Submitted. H. Wu and Y.F. Li. Spatio-temporal Reliability Modelling for Cellular Mobile Networks.Underworking. H. Wu and Y.F. Li. Adaptive Robust Functional Mixture Model for Monitoring Image Data with Application to Two-photon Lithography. Underworking.