冯峥晖 - 哈尔滨工业大学（深圳）

个人简介

冯峥晖，女，统计学博士，哈尔滨工业大学（深圳）理学院副教授，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事。主要研究方向包括函数型数据分析，密度估计，大数据，充分降维，变量选择。在统计学国际期刊 Journal of the American Statistical Association, Computational Statistics and Data Analysis 等发表论文20余篇，主持国家和省级研究项目4项，主持教学项目3项。曾获得全国经济管理实验教学“联奕奖”优秀教师称号（全国十佳），哈尔滨工业大学（深圳）第二届青年教师教学竞赛一等奖。工作经历 2022.6-至今副教授哈尔滨工业大学（深圳）理学院 2012.9-2022.5 副教授厦门大学教育经历 2009.9-2012.7 统计学香港浸会大学博士 2006.9-2009.7 概率论与数理统计北京师范大学硕士研究生 2002.9-2006.7 统计学北京师范大学本科

研究领域

主要研究方向包括，函数型数据分析，大数据，统计机器学习，充分降维，变量选择，半参数、非参数模型估计，密度估计等

近期论文

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Zhu, L.P., Zhu, L.X. and Feng, Z.H. (2010). Dimension Reduction in Regressions through Cumulative Slicing Estimation. Journal of the American Statistical Association, 105, 1455-1466. Feng, Z.H. and Zhu, L.X. (2011). An Alternating Determination-optimization Approach for an Additive Multi-index Model. Computational Statistics and Data Analysis, 56, 1981-1993. Feng, Z.H., Wen M. X., Yu, Z. and Zhu, L.X. (2013). On partial sufficient dimension reduction with applications to partially linear multi-index models. Journal of the American Statistical Association, 108, 237-246. Feng, Z.H., Wang, T. and Zhu, L.X. (2014). Transformation-based Estimation. Computational Statistics and Data Analysis, 78, 186-205. Zhang, J., Feng, Z.H.* and Xu, P.R. (2015). Estimating the conditional single-index error distribution with a partial linear mean regression. TEST, 24, 61-83. Zhang, J., Feng, Z.H., Xu, P.R. and Liang, H. (2017). Generalized varying coefficient partially linear measurement errors models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 69, 97-120. Zhang, J., Feng, Z.H.* and Peng H. (2018). Estimation and Hypothesis Test for Partial Linear Multiplicative Models. Accepted by Computational Statistics and Data Analysis. 128, 87-103. Feng, Z.H., Lin，L., Zhu, R. Q. and Zhu, L.X. (2020). Nonparametric Variable Selection and Its Application to Additive Models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72, 827-854. Chen, F. F., Jiang, Q., Feng, Z.H.* and Zhu, L. X. (2020). Model Checks for Functional Linear Regression Models Based on Projected Empirical Processes. Computational Statistics and Data Analysis, 144. Wang, X. Y. and Feng, Z.H.* (2021). Component Selection for Exponential Power Mixture Models. Journal of Applied Statistics. Accepted. 朱佳, 冯峥晖*, 陈正宇. 基于函数型数据分析和广义分位数的PM2.5数据探究[J]. 数理统计与管理, 2020 (接收). 冯峥晖，李迎星. 高级计量经济学I课程建设总结[M].《厦门大学研究生教育教学改革实践探索》17-23，厦门大学出版社.