王玮 - 哈尔滨工业大学（深圳） - 计算机科学与技术学院

个人简介

王玮，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院生物计算研究中心助理教授。2008-2014年本科硕士就读于哈尔滨工业大学校本部计算机科学与技术专业，2014年获英国曼彻斯特大学校长奖(PDA)赴曼彻斯特大学生物物理专业攻读博士学位。2019获国家国际交流博士后引进项目回哈工大深圳进行博士后研究。目前从事虚拟心脏建模与仿真，药物评估与筛选，生物计算，智慧医疗，医学图像处理等方向的研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、博士后基金委面上项目，深圳市面上项目等4项，在计算心脏学，医学图像分析等领域国际顶级、重要期刊以及国际会议共发表了20余篇SCI期刊论文和EI高水平会议论文，申请/授权相关发明专利2项。教育经历 2008.09 – 2012.07 本科，计算机科学与技术，哈尔滨工业大学 2012.09 – 2014.07 硕士，计算机科学与技术，哈尔滨工业大学 2014.09 – 2019.03 PhD, Biological Physics, The University of Manchester, UK 工作经历 2016.01-2016.03 Marie Curie visiting scholar, The University of Auckland, New Zealand 2019.05-2021.05 博士后，计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学（深圳） 2021.05-至今助理教授，计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学（深圳）科研项目主持：基于多尺度计算心脏模型的抗心律失常药物研究，深圳市基础研究面上项目，在研虚拟全心脏计算模型的建模和仿真方法的研究，哈尔滨工业大学新引进高端人才科研启动经费，在研基于多尺度计算心脏模型的QT综合征发病机制的研究，国家自然科学基金青年基金，在研多尺度全心脏计算模型建模方法的研究，中国博士后科学基金面上项目，已结题参与：视觉目标检测与判识重点实验室项目，深圳市科技创新委员会本科教改项目，基于多层次立体化知识表达与传授的本科模式识别课程教学改革，哈尔滨工业大学（深圳） Understanding the causes of short QT syndrome，British Heart Foundation 大规模的多尺度和多模态虚拟心脏计算与可视化方法研究，国家自然科学基金

研究领域

虚拟现实，生物物理建模，药物建模和评估仿真计算，并行计算，数值优化医学图像处理，机器学习，信号处理，AI智慧医疗

近期论文

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Journal Wang, W., Zhang, S., Ni, H., Garratt, C.J., Boyett, M.R., Hancox, J.C., and Zhang, H. (2018). Mechanistic insight into spontaneous transition from cellular alternans to arrhythmia—A simulation study. PLOS Computational Biology 14, e1006594. (SCI,中科院1区，Top Journal, 本领域顶级期刊， JCR Q1, IF:4.7) Wang, W., Shen, W., Zhang, S., Luo, G., Wang, K., Xu, Y., and Zhang, H. (2020). The Role of CaMKII Overexpression and Oxidation in Atrial Fibrillation -a simulation study. Front. Physiol. 11. (SCI, 中科院2区，本领域重要期刊，JCR Q1, IF:3.367) Luo, G., Wang, W.*, Tam, C., Wang, K., Cao, S., Zhang, H., Chen, B., and Li, S. (2020). Dynamically constructed network with error correction for accurate ventricle volume estimation. Medical Image Analysis 64, 101723. (SCI, 中科院1区，Top Journal, 本领域顶级期刊，JCR Q1, IF:11.148) Wulan, N., Wang, W.*, Sun, P., Wang, K., Xia, Y., and Zhang, H. (2020). Generating Electrocardiogram Signals by Deep Learning. Neurocomputing. (SCI, 中科院2区，Top Journal, JCR Q1, IF:4.438) Zhang, S., Wang, W.*, Wang, K., Shen, W., and Zhang, H. (2020b). Alternans in mouse atrial cardiomyocytes: a computational study on the influence of cell-cell coupling and b-adrenergic stimulation. IEEE Access 1–1. (SCI, 中科院2区，JCR Q1, IF:3.745) Zhang, H., Zhang, S., Wang, W., Wang, K., and Shen, W. (2020). A Mathematical Model of the Mouse Atrial Myocyte With Inter-Atrial Electrophysiological Heterogeneity. Front. Physiol. 11. （SCI, 中科院2区，本领域重要期刊，JCR Q1, IF:3.367) Dong, S., Luo, G., Tam, C., Wang, W., Wang, K., Cao, S., Chen, B., Zhang, H., and Li, S. (2020). Deep Atlas Network for Efficient 3D Left Ventricle Segmentation on Echocardiography. Medical Image Analysis 61, 101638. (SCI, 中科院1区，Top Journal, 本领域顶级期刊，JCR Q1, IF:11.148) Ye, C., Wang, W., Zhang, S., and Wang, K. (2019). Multi-Depth Fusion Network for Whole-Heart CT Image Segmentation. IEEE Access 7, 23421–23429. (SCI, 中科院2区，JCR Q1, IF:3.745) Zhang, S., Zhang, S., Fan, X., Wang, W., Li, Z., Jia, D., Wei, Z., and Zhang, H. (2019). Pro-arrhythmic Effects of Hydrogen Sulfide in Healthy and Ischemic Cardiac Tissues: Insight from a Simulation Study. Front Physiol 10. （SCI, 中科院2区，本领域重要期刊，JCR Q1, IF:3.367) Ni, H., Whittaker, D.G., Wang, W., Giles, W.R., Narayan, S.M., and Zhang, H. (2017). Synergistic Anti-arrhythmic Effects in Human Atria with Combined Use of Sodium Blockers and Acacetin. Front. Physiol. 8. （SCI, 中科院2区，本领域重要期刊，JCR Q1, IF:3.367) Conference Wang, W., Zhang, S., Xu, Y., Wang, K., and Zhang, H. (2019a). Arrhythmogenic Mechanism of the Enhanced Late Sodium Current in Human Ventricular Myocytes - a Simulation Study. In 2019 Computing in Cardiology (CinC), p. Page 1-Page 4. Wang, W., Whittaker, D.G., Ni, H., Wang, K., and Zhang, H. (2016). Two aspects of cardiac alternans-Difference and correlation between them. In 2016 Computing in Cardiology Conference (CinC), pp. 1101–1104. Wang, W., Ni, H., and Zhang, H. (2015). Investigation of the mechanisms underlying cardiac alternans - insights from a computational study. In 2015 Computing in Cardiology Conference (CinC), pp. 1101–1104. Ma, X., Luo, G., Wang, W., Wang, K. Transformer Network for Significant Stenosis Detection in CCTA of Coronary Arteries.Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2021. Ni, H., Wang, W., Alday, E.A.P., and Zhang, H. (2015). In silico investigation of the functional effects of KCNQ1-G269S mutation in human ventricles. In 2015 Computing in Cardiology Conference (CinC), pp. 537–540.