当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 郑戍华

个人简介

教育与工作经历 199309-199707 中北大学 自动控制 学士 199707-200008 中国北方车辆研究所 助工 200000-200304 北京理工大学 检测技术与自动化装置,硕士 200609-201306 北京理工大学 检测技术与自动化装置,在职博士 201304-201404 University of Arizona 访问学者 200307-至今 北京理工大学 自动化学院 近5年承担的科研项目 取力发电控制 液压测试系统 科研获奖 省部级三等奖一项 讲授课程 电力系统继电保护 48学时 本科生必修课 嵌入式系统 32学时 本科生选修课 现代检测与测量技术 32学时 研究生专业学位课 智能检测技术 32学时 研究生专业选修课 教学成果 教育部课程思政示范课程、教学名师和团队,2021.(参加) 国家级教学成果二等奖,2018.(参加)

研究领域

控制系统、人机认知领域的智能检测与控制

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

Li S, Li Z, Zheng S, et al. Multi-Resonance-Core-Based Dickson Resonant Switched-Capacitor Converters With Wide Regulation[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 35(2):1685-1698. Shi S, Wang X, Zheng S, et al. A New Diode-Clamped Multilevel Inverter with Balance Voltages of DC Capacitors[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2018, 33(4):2220-2228. Li T, Wang X, Zheng S, et al. An Efficient Topology for Wireless Power Transfer over a Wide Range of Loading Conditions [J]. Energies, 2018, 11(1): 141-157. 郑戍华, 南若愚, 李守翔, 等. 基于轻量化网络的眼部特征分割方法[J]. 北京理工大学学报, 2021, 41(9): 970-976. 郑戍华, 乔亚军, 王向周, 等. 载重量变化对矿用车轨迹跟踪影响研究[J]. 北京理工大学学报, 2021, 41(4): 403-409. 郑戍华, 鲁东原, 王向周,等. 基于改进强跟踪滤波器的UWB/AHRS紧组合定位方法[J]. 北京理工大学学报, 2019, 39(8):864-869. 郑戍华, 张宁宁, 王向周. 基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测[J]. 北京理工大学学报, 2019(2):162-168. 王向周, 朱璐璐, 郑戍华, 南若愚. 一种主从摄像瞳孔实时精确检测系统[J]. 北京理工大学学报, 2021, 41(11): 1215-1221. 王向周, 陈冬清, 郑戍华, 乔亚军. 基于改进遗传优化算法的线阵相机标定方法[J]. 北京理工大学学报, 2020, 40(8): 861-866. 王向周, 史小敏, 郑戍华. 一种动态窗口调整IAE滤波器的立体视觉测量滤波[J]. 北京理工大学学报, 2019(2):169-174.

推荐链接
down
wechat
bug