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个人简介

教育与工作经历 2005.8-2009.7 清华大学 自动化系 学士 2009.9-2011.6 斯坦福大学 计算机系 硕士 2013.8-2019.8 宾夕法尼亚州立大学 工业工程系 博士 2019.12-2022.10宾夕法尼亚州立大学 工业工程系 博士后 2022.11- 北京理工大学 自动化学院 控制理论与控制工程研究所 准聘教授 科研获奖 2022年,IEEE Roberto Tempo Best CDC Paper Award提名 2022年,国际数学优化协会ICCOPT Young Researcher Prize提名 2020年,美国能源部电网优化比赛Top 10(获奖40万美元) 2016年,美国运筹及管理科学学会(INFORMS)Koopman Prize

研究领域

优化与博弈理论 机器学习理论 电力系统的优化、规划及决策

近期论文

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Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2022). On the computation of equilibria in monotone and potential stochastic hierarchical games. Mathematical Programming. Cui, S., Shanbhag, U. V., & Yousefian, F. (2022). Complexity guarantees for an implicit smoothing-enabled method for stochastic MPECs. Mathematical Programming. Cui, S., Shanbhag, U., Staudigl, M., & Vuong, P. (2022). Stochastic relaxed inertial forward-backward-forward splitting for monotone inclusions in Hilbert spaces. Computational Optimization and Applications, 83(2), 465-524. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2021). On the analysis of variance-reduced and randomized projection variants of single projection schemes for monotone stochastic variational inequality problems. Set-Valued and Variational Analysis, 29, 453-499.

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