崔世晟 - 北京理工大学

个人简介

教育与工作经历 2005.8-2009.7 清华大学自动化系学士 2009.9-2011.6 斯坦福大学计算机系硕士 2013.8-2019.8 宾夕法尼亚州立大学工业工程系博士 2019.12-2022.10宾夕法尼亚州立大学工业工程系博士后 2022.11- 北京理工大学自动化学院控制理论与控制工程研究所准聘教授科研获奖 2022年，IEEE Roberto Tempo Best CDC Paper Award提名 2022年，国际数学优化协会ICCOPT Young Researcher Prize提名 2020年，美国能源部电网优化比赛Top 10（获奖40万美元） 2016年，美国运筹及管理科学学会（INFORMS）Koopman Prize

研究领域

优化与博弈理论机器学习理论电力系统的优化、规划及决策

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Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2022). On the computation of equilibria in monotone and potential stochastic hierarchical games. Mathematical Programming. Cui, S., Shanbhag, U. V., & Yousefian, F. (2022). Complexity guarantees for an implicit smoothing-enabled method for stochastic MPECs. Mathematical Programming. Cui, S., Shanbhag, U., Staudigl, M., & Vuong, P. (2022). Stochastic relaxed inertial forward-backward-forward splitting for monotone inclusions in Hilbert spaces. Computational Optimization and Applications, 83(2), 465-524. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2021). On the analysis of variance-reduced and randomized projection variants of single projection schemes for monotone stochastic variational inequality problems. Set-Valued and Variational Analysis, 29, 453-499.