李慧琦 - 北京理工大学 - 信息与电子学院

个人简介

2011 至今：任职于北京理工大学信息与电子学院博士生导师 2004-2011：任职于新加坡资讯通信研究院高级研究员 2002-2004：任职于新加坡国立大学计算机系研究员 1999-2002：就读于新加坡南洋理工大学图像处理专业博士 1995-1999：任职于北京控制仪器研究所整体部工程师 1993-1995：就读于哈尔滨工业大学自动控制专业硕士 1989-1993：就读于哈尔滨工业大学自动控制专业本科荣誉奖励爱思唯尔中国高被引学者（2014-2019：生物医学工程，2020：电子科学技术）北京理工大学“师缘.北理”教师表彰大会教书育人类表彰 2020 北京理工大学优秀博士学位论文指导老师 2020 中国电子学会优秀硕士论文指导老师 2019 北京市普通高校优秀本科毕业设计指导老师 2019 北京理工大学优秀硕士学位论文指导老师 2015, 2018-2020 第十一届工业电子学与应用国际会议（ICIEA）最佳论文奖 2016 北京理工大学“杰出中青年教师发展支持计划”入选者 2011 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者 2011 学术兼职及其他 IEEE高级会员，中国医药教育协会智能医学专业委员会智能眼科学组常委，电子学会青年科学家俱乐部成员，中国人工智能学会智慧医疗专委会委员，担任多个国际期刊、会议及科技项目的评审人，IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications、International Conference on Communication, Image and Signal Processing国际会议技术委员会成员

研究领域

医学图像处理，智慧医疗，人工智能

近期论文

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期刊代表性论文 Anomaly detection for medical images using self-supervised and translation-consistent features，IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021（SCI一区） Convolutional neural networks based lung nodule classification: a surrogate-assisted evolutionary algorithm for hyperparameter optimization，IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI一区）， 2021 One-Shot Neural Architecture Search: Maximising Diversity to Overcome Catastrophic Forgetting， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （SCI 一区）， 2021 Automatic Cataract Classification Using Deep Neural Network with Discrete State Transition，39(2): 436-446，IEEE Transactions on Medical Imaging（SCI 一区）， 2020 Hierarchical method for cataract grading based on retinal images using improved Haar wavelet，Information Fusion（SCI 一区），53:196-208，2020 Improving retinal vessel segmentation with joint local loss by matting，Pattern Recognition（SCI 二区），98：107068，2020 Retinal image enhancement using low-pass filtering and α-rooting，Signal Processing（SCI 二区），170: 107445，2020 Retinal vascular junction detection and classification via deep neural networks，Computer Methods and Programs in Biomedicine（SCI 二区），183:105096，2020 Automatic detection of parapapillary atrophy and its association with children myopia，Computer Methods and Programs in Biomedicine（SCI 二区），183:105090，2020 Supervised Segmentation of Un-Annotated Retinal Fundus Images by Synthesis，IEEE Transactions on Medical Imaging（SCI 一区），38(1):46-56， 2019 A Reference Direction and Entropy based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization，Applied Soft Computing（SCI 二区）,　 70：108-130，2018 Synthesizing Retinal and Neuronal Images with Generative Adversarial Nets， Medical Image Analysis（SCI 一区），49: 14-26，2018 Automated Segmentation of Overlapped Nuclei Using Concave Point Detection and Ellipse Fitting，Pattern Recognition（SCI 二区），71：349-360，201７会议代表性论文 Differentiable Neural Architecture Search in Equivalent Space with Exploration Enhancement，The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS, CCF A类会议），2020 Overcoming Multi-Model For-getting in One-Shot NAS with Diversity Maximization，IEEE/CVF Conference on Computer　Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A类会议），2020 One-Shot Neural Architecture Search　via Novelty Driven Sampling，International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CCF A类会议）, 2020 High dimensional Bayesian optimization via supervised dimension reduction, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CCF A类会议）, 2019 Data-Driven Enhancement of Blurry Retinal Images via Generative Adversarial Networks, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI, 医学图像顶级会议), 2019