谭华春 - 北京理工大学 - 前沿交叉科学研究院

个人简介

教育和工作经历博士 2000-2006，清华大学，电子工程系信息与通信工程专业硕士 1997-2000，吉林工业大学，电子工程系本科 1993-1997，吉林工业大学，电子工程系教授 2022-至今，北京理工大学，前沿交叉科学研究院教授 2018-2022，东南大学，交通学院副教授 2009-2018，北京理工大学，机械与车辆学院讲师 2006-2009，北京理工大学，机械与车辆学院主持项目科学与技术部, 国家重点研发计划项目课题, 2019YFB1600103, 基于云平台的高速公路全息信息融合及协同管控, 2019-12 至 2022-12 信息科学部, 国际（地区）合作与交流项目, 61620106002, 面向高维多源耦合大数据的多张量网络理论及其实证研究, 2017-01 至 2021-12 信息科学部, 面上项目, 61271376, 基于张量模型的交通数据重建方法研究, 2013-01 至 2016-12 获奖 2022 IEEE Industrial Electronics Society国际学术奖（排名2）江苏省科技进步奖（排名5，2021）中国电子学会科技进步奖（排名1，2019）中华人民共和国教育部自然科学奖（排名4，2017）

研究领域

车路协同自动驾驶智能网联交通人工智能大数据分析

近期论文

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Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Lingqiao Qin; Bin Ran; Zhuxi Jiang ; A Hybrid Deep Learning based Traffic Flow Prediction Method and Its Understanding, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2018, 90: 166-180 Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Jiankun Peng; Hailong Zhang; Hongwen He ; Deep reinforcement learning of energy management with continuous control strategy and traffic information for a series-parallel plug-in hybrid electric bus, Applied Energy, 2019, 247: 454-466 Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Lingqiao Qin; Bin Ran ; Differential variable speed limits control for freeway recurrent bottlenecks via deep actor-critic algorithm, Transportation Research Part C-Emerging Technologies, 2020, 8(117) Hanxuan Dong; Hailong Zhang; Fan Ding; Huachun Tan H ; Jiankun Peng ; Battery-aware cooperative merging strategy of connected electric vehicles based on reinforcement learning with hindsight experience replay, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2021,2021 Hailong Zhang; Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Hanxuan Dong; Fan Ding; Bin Ran ; Understanding and Modeling Urban Mobility Dynamics via Disentangled Representation Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 23(3): 2010-2020 Yong Wang; Huachun Tan; Yuankai Wu; Jiankun Peng; Hybrid Electric Vehicle Energy Management With Computer Vision and Deep Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(6)