当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 郑德智

个人简介

教育和工作经历 博士 2000-2006,北京航空航天大学,精密仪器及机械专业 本科 1996-2000,北京航空航天大学,机械工程及自动化专业 讲师 2006-2009,北京航空航天大学,教师岗位 副教授 2009-2017,北京航空航天大学,教师岗位 研究员,2017-2022,北京航空航天大学,教师岗位 研究员,2020-2022,北京理工大学,B岗教师 主持项目 项目一、作为负责人承担JKW基础加强计划项目“新型XX广域协同探测技术研究” 项目二、作为负责人承担XX创新特区“XX探测智能协同控制技术研究” 获奖 获奖一、国家高层次人才特殊支持计划,2020 获奖二、教育部新世纪优秀人才,2012 获奖三、获国家技术发明二等奖(排名2,2013) 获奖四、获国家科技进步二等奖(排名5,2008) 获奖五、获教育部科学技术进步一等奖(2012) 获奖六、2021年中国产学研合作创新与促进奖一等奖

研究领域

传感器敏感机理与技术应用 微弱脑电信号感知技术研究 复杂环境科学探测技术研究

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

L. Qiao, J. Zhang, Z. Gao, D. Z. Zheng, M. J. Hossain, Y. Gao, D. W. K. Ng and M. D. Renzo. Joint Activity and Blind Information Detection for UAV-Assisted Massive IoT Access. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2022; 40(5): 1489-1508. Z. Gao, M. H. Wu, C. Hu, F. F. Gao, G. H. Wen, D. Z. Zheng and J. Zhang. Data-Driven Deep Learning Based Hybrid Beamforming for Aerial Massive MIMO-OFDM Systems with Implicit CSI. arXiv. 2022; arXiv:2201.06778. Y. Wang, Z. Gao, J. Zhang, X. Cao and M. D. Renzo. Trajectory Design for UAV-Based Internet-of-Things Data Collection: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Internet of Things Journal. 2022; 9(5): 3899-3912. Z. Gao, K. Ying, C. He, Z. Xiao, D. Zheng and J. Zhang. Grant-Free Random Access in Massive MIMO Based LEO Satellite Internet of Things. 2021 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC). 2021; doi: 10.1109/ICCC52777.2021.9580408. L. Qiao, Z. Gao, C. He, Z. Xiao, D. Zheng and J. Zhang. Non-Coherent Grant-Free Massive IoT Access for mMTC: An Index Modulation Perspective. 2021 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC). 2021; doi: 10.1109/ICCC52777.2021.9580224. 著作 《智能中医学概论》,郑德智(编委),人民卫生出版社,978-7-117-32350-5,2021年12月

推荐链接
down
wechat
bug