个人简介
耿晶，博士，北京理工大学计算机学院预聘助理研究员，硕士生导师。2015年12月于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室获得博士学位。2016年2月于北京理工大学计算机学院担任博士后和助理研究员工作。主要研究方向包括地理信息服务、遥感影像智能解译、时空大数据分析、电子政务相关理论。至今发表期刊或会议论文近20篇，主持或者参与十余项包括国家重点研发在内科研项目。
工作经历
2020.7-至今, 北京理工大学, 计算机学院, 电子政务研究院，预聘助理研究员
2016.2-2020.7, 北京理工大学, 计算机科学与技术博士后, 合作导师: 王树良
教育经历
2005.09 - 2009.07，电子科技大学，软件工程专业， 本科
2009.09 - 2015.12，武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室， 摄影测量与遥感专业，导师：龚健雅（中国科学院院士）
所获奖励
2020年6月获得“中国指挥与控制学会CICC青年才俊”称号
社会兼职
中国制造企业双创发展联盟副秘书长
承担科研情况
华中科技大学XX重点实验室基金，《多源异构遥感影像XXXX分析研究》，2022.01-2023.12，在研，主持
国家重点研发计划（2020YFC0832602），《智慧法院创新业务运行与战略技术体系研究》，2020.10-2023.09，在研，主持
市场监管总局“2020年市场监管技术保障专项”，《基于食品安全突发事件应急处置的数据关系构建与关联分析方法研究》，2020.06-2021.06，已结题，主持
产学合作协同育人项目，《数据仓库与数据挖掘》，2020.10-2021.10，已结题，主持
国家自然科学基金面向项目（6207023801），《多源基础地理数据智能治理关键技术》，2021.01-2024.12，在研，参与
北京航天XXXX，XXXXXXXX基金课题，2016.12-2018.12，已结题，主持
中央网信办重大支撑课题，《电子政务信息系统整合和迁移策略研究》，2018.04 -2018.12，已结题，主持
地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室2017年开放基金重点基金《基于不确定性分析的地理国情时空大数据挖掘》，2018.1-2019.12，在研，主持
国家重点研发计划(2016YFC0803000)， 《灾害现场信息快速提取与综合分析等/灾害现场信息空地一体化获取技术研究与集成应用示范》，2016.07 -2020.12，在研，第二主持
国家重点研发计划(2016YFB0502604)，《空间信息应急决策支持与平台研制》，2016.7-2019.7，已结题，第二主持
教育部《产教融合的大数据技术协同育人体系建设》，2019.1-2019.12，已结题，第二主持
北京理工大学创新团队，空间大数据挖掘机理，2016.1 -2017.12，已结题，第二主持
北京市科学技术委员会重点项目《大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证》，2017.12 -2019.12，已结题，合作主持
国家自然科学基金（61472039）《空间大数据挖掘的关键技术研究》，2015.1 -2018.12，已结题，参与
国家自然科学基金青年基金项目（42201461）《基于知识图谱的地理信息服务链智能构建》，2023.1-2025.12，在研，主持
近期论文
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期刊论文
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Geng Jing; Gan Wenxia; Xu Jinying，Yang Ruqin，Wang Shuliang，2020，Support vector machine regression (SVR)-based nonlinear modeling of radiometric transforming relation for the coarse-resolution data-referenced relative radiometric normalization (RRN)，Geo-Spatial Information Science, 23(3):237-247
Jing Geng, Shuliang Wang*, Wenxia Gan*, Hanning Yuan*, Zeqiang Chen.Promoting Geospatial Service from Information to Knowledge with Spatiotemporal Semantics, Complexity vol.2019, Article ID 9301420, 14 pages. DOI: 10.1155/2019/9301420. SCI: IS4SX 1076-2787 , JCR Q2
Qi Li, Shuliang Wang, Chuanfeng Zhao, Boxiang Zhao, Xin Yue, Jing Geng*, 2021, HIBOG: Improving the clustering accuracy by ameliorating dataset with gravitation, Information Sciences, 550: 41-56. JCR Q1
Shuliang Wang, Kanokwan Malang, Hanning Yuan, Aniwat Phaphuangwittayakul Yuanyuan Lv, Matthew David Lowdermilk, and Jing Geng*.2020, Extracting Skeleton of the Global Terrorism Network Based on m-Modified Topology Potential. Complexity, vol.2020, Article ID 7643290, 18 pages （IF:2.462）, JCR Q2
Shuliang Wang, Qi Li, Hanning Yuan, Deren Li, Jing Geng*, Chuanfeng Zhao, Yimeng Lei, Chuanlu Liu, Chengfei Liu.δ-Open set clustering— A new topological clustering method; Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2018.8(6). JCR Q2
Shuliang Wang, Shaopeng Wang, Hanning Yuan, Qi Li, Jing Geng*, Yang Yu. Clustering by differencing potential of data field; Computing, 2018. 100:403–419. JCR Q3
Shuliang Wang, Dapeng Li, Jing Geng*, Longxing Yang, Tianru Dai, Learning bi-utterance for multi-turn response selection in retrieval-based chatbots. International Journal of Advanced Robotic Systems，March-April 2019: 1–10，DOI: 10.1177/1729881419841930 1729-8814，JCR Q4
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Tu Peng, Shuliang Wang*, Jing Geng, Qinsi Wang, Yun Yang, Kang Zhang, 2020, Verification of the Instantiation and Integration of Security Patterns, Journal of Web Engineering, 19(3-4): 521-556
Wang Shuliang, Chi Hehua, Yuan Ziqiang, Geng Jing, 2019, Emotion recognition using cloud model, Chinese Journal of Electronics, 28(3): 470-474，DOI:10.1049/cje.2018.09.020, May 2019
WANG Shuliang, LI Qi, YUAN Hanning, GENG Jing, DENG Chenwei, 2019, Robust Clustering with Topological Graph Partition, Chinese Journal of Electronics 28(1):76-84 (SC：IFT0SC Ei ) JCR Q4 DOI:10.1049/cje.2018.09.005
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会议论文
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Ship Detection from Remote Sensing Images Based on Deep Learning; International Conference on Geo-Spatial Knowledge and Intelligence, Springer, 2017:336-344; Ziqiang Yuan, Jing Geng*, Tianru Dai.
专著
Yuan H., Geng J. Bian F. (Eds.), 2017, Geo-spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 698, Berlin: Springer.
Yuan H., Geng J. Bian F. (Eds.), 2017, Geo-spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 699, Berlin: Springer.
Yuan H., Geng J. Liu C. (Eds.), 2018, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 848, Berlin: Springer.
Yuan H., Geng J. Liu C. (Eds.), 2018, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 849, Berlin: Springer.
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