个人简介
杨晓楠，女，北京理工大学机械与车辆学院助理教授，副研究员，硕士生导师。
主要研究方向为智能人机交互与人因工程，作为项目负责人主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金青年基金、国防基础加强计划及教育部产学合作协同育人等项目。主讲及参与讲授工业工程本科专业核心课程《人因工程学》、智能制造工程本科专业核心课程《智能制造系统设计与运行控制》、研究生课程《智能生产与制造服务技术》。
主要从事面向智能制造、智能驾驶、虚实融合等复杂环境下的人机交互与人因工程研究，重点围绕人在环系统中人的认知与行为特性研究，包括自然人机交互、多模态意图识别、认知负荷、视觉认知机理与视疲劳等方面。发表领域内高水平SCI/EI论文多篇，多次参加工业工程和人因工程领域的国际会议，并协助主办方成功举办工业与系统工程大会（IISE），国际人机交互大会（HCI），应用人因与工效学大会（AHFE），人因与工效学协会（HFES）并长期保持高级会员身份，参与领域内期刊及会议peer review审稿工作，应用人因与工效学大会Human Factors and Simulation : Transportation 分会场主席（Session Chair），并在多次学术报告中获奖。
2020 —— 至今 北京理工大学 机械与车辆学院 助理教授
2016 —— 2019 美国密苏里大学 工业工程 博士
2014 —— 2016 美国密苏里大学 工业工程 硕士
2010 —— 2014 上海大学 工业工程 工学学士
代表性科研项目
国家重点研发计划，XXXX运维服务模式与孪生反馈技术研究，2022-2025
国家自然科学基金，增强现实环境下人机协同运维认知负荷评估与均衡方法，2022-2024
国防基础加强计划，XXXX眼控交互视觉认知机理与视疲劳避免策略，2022-2024
教育部产学合作协同育人，基于项目制驱动的人因工程实验教学改革，2021-2022
成果及荣誉
2019 Raymond White 最佳博士
密苏里大学工程学院杰出博士
社会职务
美国工业与系统工程学会，会员
中国人类工效学学会，会员
国际学术期刊《Applied Ergonomics》,《International Journal of Human–Computer Interaction》,《Sensors》,《International Journal of Industrial Ergonomics》审稿人
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
Evaluation of Touch Interaction Efficiency for an Unmanned Combat Platform
A multi-scale and multi-domain digital twin modeling method for workshop equipment
ARE-Platform: An Augmented Reality-Based Ergonomic Evaluation Solution for Smart Manufacturing
Driving Distraction Evaluation Model of Touchscreen In-Vehicle Information System Based on Driving Performance and Visual Characteristics
EEG assessment of driving cognitive distraction caused by central control information
Effect of Secondary Tasks in Touchscreen In-Vehicle Information System Operation on Driving Distraction
AR-based Accessibility Verification Method for Smart Manufacturing System with Human Motion Capture
Augmented Reality-Based Rapid Digital Verification of the Body-in-white for Intelligent Manufacturing
The decision-making framework for assembly tasks planning in human–robot collaborated manufacturing system
A digital twin-based frame work for task planning and robot programming in HRC
Coordinative scheduling of the mobile robots and machines based on hybrid GA in flexible manufacturing systems
Measuring Driver’s Perceived Workload Using Fractal Dimension of Pupil Dilation
Hierarchical Task Analysis for Driving under Divided Attention
Pupillary Response and EMG Predict Upcoming Responses to Collision Avoidance Warning
Assessing situation awareness in multitasking supervisory control using success rate of self-terminating search
Measuring Workload in a Multitasking Environment Using Fractal Dimension of Pupil Dilation
Acceptance and Effectiveness of Collision Avoidance System in Public Transportation
Applying fractal analysis to pupil dilation for measuring complexity in a process monitoring task
The effect of visual stimulus on advanced driver assistance systems in a real driving
Multitasking Performance and Workload during a Continuous Monitoring Task
Sensitivity, Bias, and Mental Workload in a Multitasking Environment
京公网安备 11010802027423号