李国强 - 北京理工大学 - 机械与车辆学院

个人简介

李国强，工学博士，北京理工大学副教授，本科、硕士毕业于北京理工大学机械与车辆学院，博士毕业于德国凯泽斯劳滕工业大学，曾在欧洲某Tire1从事智能驾驶系统研发工作。长期从事机器学习、优化、控制等理论方法及其在智能网联汽车信息安全、智能预测控制、安全节能辅助驾驶等方面的研究。在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《Mechanical System and Signal Process》等领域著名期刊发表SCI论文10余篇，出版英文专著1部，申请发明专利2项。主持并参与国家科学基金、北京市自然科学基金，山西省重点研发计划课题，德国科学经济部、跨国汽车企业等科研项目多项。代表研究项目国家自然科学基金青年基金，2023-2025主持北京市自然科学基金面上项目，2023-2025，主持山西省重点研发计划项目课题，2022-2024，主持德国科学经济部研究项目，2018-2020，参与成果及荣誉研究生国家奖学金、北京市优秀毕业生、凯泽斯劳滕工业大学研究基金等多项荣誉主持中国汽车工程学会团体标准1项

研究领域

数值优化、机器学习、统计学等理论方法，及其在智能网联车辆信息安全、智能预测控制、安全轨迹优化等领域的应用

近期论文

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Real-time Safe and Optimal Trajectory Planning Method for Autonomous Overtaking Driving in urban driving. Under review Real-time Optimal Trajectory Planning for Autonomous Driving with Collision Avoidance using Convex Optimization. In press Ecological adaptive cruise control for vehicles with step-gear transmission based on reinforcement learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 21, no.11 (2020): 4895-4905. Guoqiang Li, and Daniel G?rges. Ecological adaptive cruise control and energy management strategy for hybrid electric vehicles based on heuristic dynamic programming, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20, no. 9 (2018): 3526-3535. Guoqiang Li, and Daniel G?rges. Fuel-efficient gear shift and power split strategy for parallel HEVs based on heuristic dynamic programming and neural networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68, no.10 (2019): 9519-9528. Guoqiang Li, and Daniel G?rges.

学术兼职

《Green Energy and Intelligent Transportation》期刊青年编委，多个SCI顶级期刊审稿人