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个人简介

胡标,副教授,博士生导师。多年来一直从事实时系统调度算法分析与设计、物联网系统运行性能优化、仓储物流机器人调度、多机协同路径规划和工业机器人智能控制等研究工作,取得了多项重要创新成果。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项、国家自然科学基金重大研究计划培育项目1项,科技部”科技创新2030“脑计划课题1项,科技部科技部重点研发计划子课题1项、北京化工大学人才启动项目1项。参与了国防科研基础计划、重点实验室开放基金若干项。在IEEE TII、IEEE TIE、IEEE-TC等机器人学与控制领域顶级国际期刊或会议上发表30余篇高质量学术论文,累计影响因子50以上,获得上海人工智能协会青年优秀论文奖以及国际会议ICRRI2020最佳论文奖,申请国家发明专利10余项。 奖励 北京化工大学自动化系2018年度优秀员工 北京化工大学自动化系2020年度优秀员工 SAAI青年优秀科技论文奖 ICRRI2020 Best Paper 教育经历 2013.09.20-2017.06.06,博士,慕尼黑工业大学,计算机 2010.09.01-2013.07.11,工学硕士学位,清华大学,控制科学与工程 2006.09.01-2010.07.12,工学学士学位,哈尔滨工业大学,自动化 工作经历 2021.09.08-2026.09.08,中国农业大学 2017.11.17-2021.08.31,北京化工大学

研究领域

1. 云-边-端协同计算 1.1 计算卸载与任务分发: 1)根据应用的需求,智能地将计算任务卸载到云、边缘或终端设备,以实现最佳的性能和资源利用率; 2)设计任务分发策略,以考虑网络状况、设备性能和能源消耗等因素; 1.2 资源管理与优化: 1)有效地管理云、边缘和终端设备的计算资源,以满足多样化的应用需求; 2)进行资源优化,以最小化能源消耗、降低成本并提高性能; 1.3 边缘智能与机器学习: 1)在边缘设备上实现机器学习和人工智能任务,以减少数据传输延迟和提高实时性; 2)将云端的大规模训练与边缘设备的推理任务协同进行,以提高整体的机器学习性能; Three layers of edge computing architecture and collaborative... | Download Scientific Diagram 2. 机器人路径规划与导航 2.1 环境感知和建模: 1)使用传感器(例如摄像头、激光雷达、超声波传感器等)来感知和建模机器人所处的环境; 2)实现实时地地图生成和环境变化检测,以便机器人能够适应动态环境; 2.2 路径规划算法: 1)开发高效的路径规划算法,使机器人能够在复杂的环境中找到最优或次优的路径; 2)考虑避免障碍物、最小化路径长度、降低能源消耗等因素,制定适应不同任务和环境的算法; 2.3 多机器人协同导航: 1)研究多个机器人之间的协同导航策略,以便它们能够在协同工作中避免碰撞和冲突,完成复杂任务; 2)考虑分布式感知、通信和协同控制算法; 3. 机器人混合关键系统 2.1 虚拟化技术优化: 1)改进虚拟化技术,以减少虚拟化开销,提高性能,降低延迟,并确保可预测性; 2)优化虚拟机监控程序(VMM)和虚拟机管理器(Hypervisor)的设计,以适应混合关键系统的需求; 2.2 资源分配与调度: 1)开发高效的资源分配和调度算法,以确保不同关键性任务能够按照其需求获得足够的计算、存储和网络资源; 2)研究在虚拟化环境中实现资源隔离,以避免资源争用和干扰; 2.3 实时性保证: 1)确保混合关键系统中的实时任务能够满足其时限要求。这包括研究实时虚拟机调度和资源分配方法,以确保任务的响应时间可预测且稳定; 2)考虑实时任务的截止期限和优先级,以有效地调度它们;

近期论文

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