个人简介

张小栓,男，教授、博士生导师。1998年毕业于中国农业大学，获学士学位，2003年毕业于中国农业大学，获博士学位。先后在英国harper Adams, Portsmouth, Nottingham等大学进行访学和合作研究。主要从事食品质量安全追溯、智能物流（冷链物流与保活运输）与工业工程、物联网技术与应用。近5年在国内外核心期刊发表学术论文60余篇，其中SCI收录论文40多篇；以第一完成人获国家发明专利40项。获得教育部科技进步奖二等奖1项。入选北京科技新星(2008)，北京优秀人才(2009)，教育部新世纪优秀人才(2011),ELservier中国高被引学者（2020，2021，2022），中国农业大学优秀研究生导师（2023）。 教育经历 2000.09.01-2003.07.01，博士，中国农业大学，管理科学与工程 1998.09.01-2000.08.01，中国农业大学经济管理学院，管理科学与工程 1994.09.01-1998.06.01，中国农业大学经济管理学院，货币银行学 工作经历 2003.06.01，北京市中国农业大学工学院 荣誉及奖励 2014,2014年度高等学校科学研究优秀成果科技进步奖 2011,教育部科技进步奖 2009,北京市科学技术奖 2008,北京市科学技术奖 2008,山东软科学优秀成果奖

研究领域

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研究方向：智能（柔性/可穿戴）传感与物联网技术/智能物流（冰鲜、保活、催熟）与工业工程 1）传感机理和传感技术：系统辨识农产品供应链过程中质量关键点与参数，研究气体成分、微生物、温湿度、生物电信号等响应机理、建立传感器的动力学模型；寻找多传感器组成阵列优化的评价准则，优化传感器阵列。 针对活体动物运输、果蔬智能筛选等情景，研究柔性传感、可穿戴、多模态传感，提高传感技术的生物适应性。 2）传感信号解析方法和建模：根据传感信号的随机特征,按照一定顺序提取目标信号，实时准确感知冷链物流信息，探讨质量波动与传感信号变化的耦合机理；建立多参数耦合判定机制，诊断模型耦合程度。 3）基于传感的实时监控技术（大数据建模）：基于以上模型与方法，研究质量与能耗的和动态监测与控制方法，构建面向节能降耗的质量管理决策模型和追溯技术。

食品供应链质量安全与可追溯 冷链物流和动物活体运输 信息系统与管理 传感技术与工业工程 柔性传感、可穿戴传感和智能检测 智能机械手系统集成 智能包装（气调、杀菌） Research interested in food supply chain, quality safty and traceablity; cold chain management and live animal transportation; Information system and management; IoT/WSN and industrial engineering; intelligent package