汪寿阳 - 北京理工大学 - 管理与经济学院

个人简介

汪寿阳，男，1958年7月出生于江苏省。“TEI@I”方法论创建人、发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、亚太工业工程与管理学会会士。 1986年获中国科学院系统科学研究所博士学位，现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师、党委书记、副院长，中国科学院预测科学研究中心主任，中国科学院大学经济与管理学院院长，教育部“长江学者”特聘教授。学术兼职先后兼任包括Energy Economics和Information and Management等国际著名期刊在内的12种国外重要学术期刊和9种国内重要期刊的主编、领域主编、副主编或编委；先后兼任中国系统工程学会理事长、国际知识与系统科学学会理事长、国际金融风险管理协会副会长、亚太工业工程与管理学会常务理事、中国管理现代化研究会副理事长、国家杰出青年基金评审委员会委员、国务院学位委员会学科评议组成员等，担任国内外30余所知名大学的兼职教授或名誉教授，以及国务院跨部际经济监测预警与政策协调办公室成员等。奖励情况部分研究成果获得省部委科技进步奖/自然科学奖一等奖4次、二等奖6次、三等奖3次，还先后获得中国科学院青年科学家奖、中国青年科技奖、全国优秀科技工作者、中国科学院先进工作者，以及第一批入选国家人事部“百千万人才计划”、复旦管理学杰出贡献奖、Scott Award等国内外重要奖励。主要学术成果、代表作汪寿阳在决策分析、金融风险管理、经济监测预警决策支持系统、供应链协同虚拟商务创新服务平台研发、系统工程理论方法和学科发展等方面取得了突出成就。出版专著35部（包括在Springer和Taylor & Francis出版英文专著15部），在国际重要期刊上发表论文330余篇，其中SCI和SSCI收录300余篇，SCI和SSCI他引3500余篇次；主持研发了“全球经济监测预警与政策模拟平台”等10个决策支持系统，有效地支持了中国人民银行、国家发改委等政府部门的科学决策。主要贡献如下：基于复杂系统不确定性，提出了TEI@I方法论和经济监测预警立方体理论，研究开发了10个监测预警决策支持与政策仿真系统；设计和主持建设完成了整合经济统计数据与互联网开源数据的“全球经济监测与政策模拟仿真平台”，形成了我国经济政策研究的集成创新平台；提出了供应链应急管理模型、供应链反牛鞭效应理论和虚拟零售企业模式等，指导开发了“供应链协同虚拟商务创新服务平台”，并在数十家企业成功应用，取得了显著的社会效益和经济效益；在系统优化、多目标决策和金融系统工程领域取得了多项重要研究成果，开辟了一些新的学科方向，产生了广泛的国际影响。

研究领域

决策分析、金融管理、物流与供应链管理、经济分析与预测、政策分析

近期论文

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汪寿阳，张珣，尚维，郑桂环，宏观经济预警方法应用与预警系统，科学出版社，2015 Shu, T., Chen, S., Lai, K.K., Zhang, X.Z., and Wang, S.Y., Managing Risk of Supply Chain Disruptions, Routledge, 2014 Liu, X.L., Liu, Y.H., Hong, Y.M., and Wang, S.Y., Information Spillover Effect and Autoregressive Conditional Duration Models, Routledge, 2014 许利枝，汪寿阳，集装箱港口预测方法及其实证研究：基于TEI@I方法论，科学出版社，2014 Zhao, Y.X., Meng, X.G., Wang, S.Y. and Cheng, E.Y., Contract Analysis and Design for Supply Chains with Stochastic Demand, Springer-Verlag, 2013 田歆，汪寿阳，成思危，供应链运作策略：理论与实践，科学出版社，2013 Li, J., Chen, J., and Wang, S.Y., Risk Management of Supply and Cash Flows in Supply Chains, Springer-Verlag, 2011 许伟，马建，汪寿阳，系统分析方法集成研究及其在预测和监测中的应用，科学出版社， 2011 Lou Y, Hong Y, Wang S. Distributed continuous-time approximate projection protocols for shortest distance optimization problems[J]. Automatica, 2016, 69: 289-297. Gao Y, Zhang X, Wang S, et al. Model averaging based on leave-subject-out cross-validation[J]. Journal of Econometrics, 2016, 192(1): 139-151. Zhao L, Zhang X, Wang S, et al. The effects of oil price shocks on output and inflation in China[J]. Energy Economics, 2016, 53: 101-110. Wang Y, Dang C, Wang S. Robust novelty detection via worst case CVaR minimization[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(9): 2098-2110. Xu J, Feng G, Jiang W, et al. Optimal procurement of long-term contracts in the presence of imperfect spot market[J]. Omega, 2015, 52: 42-52. He Z, Cheng T C E, Dong J, et al. Evolutionary location and pricing strategies in competitive hierarchical distribution systems: A spatial agent-based model[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2014, 44(7): 822-833. Lu F, Hong Y, Wang S, et al. Time-varying Granger causality tests for applications in global crude oil markets[J]. Energy Economics, 2014, 42: 289-298. Wan A T K, Zhang X, Wang S. Frequentist model averaging for multinomial and ordered logit models[J]. International Journal of Forecasting, 2014, 30(1): 118-128.