个人简介

庄福振，北航人工智能研究院教授，博士生导师。入选国家级人才计划。2011年7月毕业于中国科学院研究生院（现中国科学院大学），获得工学博士学位；之后留所工作先后担任助理研究员、副研究员。主要从事迁移学习、多任务学习、推荐系统、知识图谱等方面的研究工作。已经在本领域顶级、重要国际期刊和会议，如Nature Communications、IEEE TKDE、TEEE TNNLS、Scientific Reports、KDD、IJCAI、AAAI、WWW等发表论文150多篇(详细的论文列表请见：https://fuzhenzhuang.github.io/。)，其中CCF A类80多篇，Google Scholar总引11300+次，h-Index 47。多次获得本领域重要国际会议最佳论文提名，包括SDM10，CIKM10，ICDM18；2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文；2015年获得中科院计算所“卓越之星”，获得IJCAI15数据挖掘竞赛冠军；2015年入选微软青年教师“铸星计划”；2016、2019年获得百度“松果计划”资助；2017年入选中科院青年促进会。 担任KDD、IJCAI、AAAI、ACL、WWW、NIPS、CIKM、WSDM等领域国际会议程序委员会委员(其中还担任AAAI2023 AC, IJCAI2021 AC，ICDM2021-23 AC，IJCAI2018、PAKDD2019、AAAI2020&2022 SPC)，以及IEEE TKDE、ACM TKDD、IEEE TOC等国际权威期刊审稿人；另外在PAKDD2019、ICDM2020成功举办基于深度学习的知识迁移研讨会，在NCIIP2023成功举办迁移学习论坛。担任国内机器学习相关会议NCIIP 2019领域主席、CCFAI 2019共同出版主席、CCDM 2018数据挖掘竞赛委员会委员。共承担纵向/横向项目20余项，授权专利20多项，另外获得软件著作权11项。研究成果已经在百度、蚂蚁金服、微信等企业获得了很好的落地应用效果。 培养的学生7人次获得国家奖学金，1人次获得院长奖，17人次获得所级奖学金。