张坤 - 北京航空航天大学

个人简介

科研经历张坤，北京航空航天大学副教授，博士毕业于东北大学电气自动化研究所控制理论与控制工程专业，师从张化光教授 (IEEE Fellow, IET Fellow, 智能电气科学与技术研究院院长)。先后任职于中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所从事特别研究助理工作，合作导师为张纪峰研究员 (IEEE Fellow, IFAC Fellow, 欧洲科学与艺术院院士)；新加坡南洋理工大学电子电气工程学院从事 Research Fellow 合作研究工作，合作导师为Prof. Su Rong (IEEE Senior Member)。同中科院数学与系统科学研究院、清华大学、北京大学、南洋理工大学、自动化所、东北大学、天津大学等国内外知名院所保持着长期合作。科研简介张坤主要从事系统优化与智能控制相关研究，针对前沿技术与信息安全，在人工智能、系统与控制领域取得了多方位的学术科研成果获得 2022年中国吴文俊人工智能科学技术优博提名奖获得 2022年奥林匹克杯 (排名不分先后) 入选 2020年中国博士后创新人才支持计划 (2020年博新计划“系统科学”领域唯一入选人) 入选 2020年中国科学院特别研究助理计划获得 2019年中国自动化大会IET CSR优秀论文特等奖 (排名第一) 获得 2018年 SCI期刊 Neurocomputing (人工智能领域Top类)杰出评审贡献奖主持国家XXX项目、国家自然科学基金、省部级科研项目等6项发表顶级期刊论文多篇 (单篇影响因子>10)，其中高被引论文2篇、热点论文1篇获得 SCI期刊评审贡献奖励多次担任系统、控制、宇航领域顶级期刊Automatica，IEEE Trans. 系列 AC，Cyber.，TNNLS，TFS，SMC，TASE，TII，TIE，TAES，《自动化学报》，《中国科学信息科学》，SIAM J. CO，IJRNC，ASC等，以及美国控制会议、中国控制会议、控制与决策会议、中国自动化大会、IFAC/IEEE等顶级学术会议的专题主编、程序主席、分会场主席及审稿人教育经历 2015.9 -- 2020.4 东北大学控制科学与工程博士研究生毕业工学博士学位工作经历中国科学院数学与系统科学研究院 Nanyang Technological University 社会兼职 IFAC Affiliate IEEE Member 中国人工智能学会会员及专委会委员中国指挥与控制学会会员及专委会委员中国自动化学会会员及专委会委员担任41th 中国控制会议(CCC) Session Chair

研究领域

智能控制与系统优化：学习算法理论与应用系统容错与弹性控制系统安全与隐私保护多个体协同与分布式控制智能优化算法及相关应用

近期论文

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Zhang, K., Xue, W., Zhang, R., & Wei, C. (2022, July). A Model-Free Resilient Tracking Control Scheme for Non-Affine Nonlinear Continuous Systems with Uncertainties. In 2022 41st Chinese Control Conference (CCC) (pp. 2344-2349). IEEE. Zhang, K., Zhang, H., Xue, W., & Zhang, R. (2022, August). A Robust Control Scheme for Autonomous Vehicles Path Tracking under Unreliable Communication. In 2022 IEEE 11th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS) (pp. 1413-1418). IEEE. Zhang, K., Su, R., Lu, Y., & Wang, B. (2022, June). An Optimal Traffic Dispatching Strategy with Uncertain Evacuees’ Behaviors under Emergency Evacuation Situation. In 2022 IEEE 17th International Conference on Control & Automation (ICCA) (pp. 746-751). IEEE. Zhang, P., Zhang, K., Gao, S., & Zhang, J. (2022, July). Resilient Event-Triggered Fault-Tolerant Control for Multiagent Systems under Communication Failure and Hybird Actuator Faults. In 2022 41st Chinese Control Conference (CCC) (pp. 2326-2331). IEEE. Wang, P., Yao, S., Zhang, K., & Wu, S. (2022, July). Dynamic network representation learning based on community structure and evolutionary clustering. In 2022 41st Chinese Control Conference (CCC) (pp. 7419-7424). IEEE. Wei, C., Chen, Y. H., Fu, J., & Zhang, K. (2022, June). Cooperative Game Oriented Optimal Design in Controlling Uncertain Underactuated Mechanical Systems. In 2022 IEEE 17th International Conference on Control & Automation (ICCA) (pp. 740-745). IEEE. Lu, Y., Sun, R., Zhang, K., Li, Y., & Chen, W. (2022). Interception Decision and Control for the Formation of Surface Vehicles. IFAC-PapersOnLine, 55(3), 257-262. Zhang, K., Su, R., & Zhang, H. (2021). A novel resilient control scheme for a class of Markovian jump systems with partially unknown information. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(8), 8191-8200. Zhang, K., Su, R., Zhang, H., & Tian, Y. (2021). Adaptive resilient event-triggered control design of autonomous vehicles with an iterative single critic learning framework. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 32(12), 5502-5511. Zhang, K., Zhang, H., Mu, Y., & Liu, C. (2020). Decentralized tracking optimization control for partially unknown fuzzy interconnected systems via reinforcement learning method. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 29(4), 917-926. Zhang, H., Zhang, K., Xiao, G., & Jiang, H. (2019). Robust optimal control scheme for unknown constrained-input nonlinear systems via a plug-n-play event-sampled critic-only algorithm. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 50(9), 3169-3180. Zhang, K., Zhang, H. G., Cai, Y., & Su, R. (2019). Parallel optimal tracking control schemes for mode-dependent control of coupled Markov jump systems via integral RL method. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 17(3), 1332-1342.