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个人简介

饶静,国家级青年人才,新加坡南洋理工大学博士,德国慕尼黑工业大学洪堡学者,原澳大利亚新南威尔士大学助理教授,主要研究兴趣包括智能传感器、工业检测与评估、结构健康监测等。 科研项目 国家自然科学基金委项目 澳大利亚新南威尔士大学项目 澳大利亚Research Infrastructure Scheme项目 德国洪堡基金会项目 欧盟“地平线2020”项目 新加坡国立研究基金会项目 新加坡能源市场管理局项目 学术兼职 2023 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics国际学术会议分会主席 2023 Technical Program Committee of IEEE International Ultrasonics Symposium Ultrasonic Imaging副主编

研究领域

无损检测 结构健康监测 基于人工智能的缺陷检测 超声层析成像

近期论文

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Rao Jing, Yang Fangshu,et al. "Quantitative reconstruction of defects in multi-layered bonded composites using fully convolutional network-based ultrasonic inversion."Journal of Sound and Vibration542 (2023): 117418. Rao Jing, Sing Swee Leong, et al. "Detection and characterisation of defects in directed energy deposited multi-material components using full waveform inversion and reverse time migration."Virtual and Physical Prototyping17.4 (2022): 1047-1057. Rao Jing, Qiu Hangyu, et al. "Ultrasonic array imaging of highly attenuative materials with spatio-temporal singular value decomposition."Ultrasonics124 (2022): 106764. Rao Jing, Wang Jilai, et al. "Point cloud-based elastic reverse time migration for ultrasonic imaging of components with vertical surfaces."Mechanical Systems and Signal Processing163 (2022): 108144. Rao Jing, Dong Jie, et al. "Application of common-path speckle interferometer with unlimited minimal shearing amount to characterization of irregularly shaped notch."NDT & E International116 (2020): 102326.

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