个人简介
围绕航空遥感高精度运动成像对空中时空基准的迫切需求,长期从事机载位置姿态系统(POS)的高精度测量方法与应用研究,提出了小型高精度光学陀螺惯性测量单元确定性误差建模标定方法,提出了机载POS随机误差初始对准与组合估计方法,作为技术骨干研制了机载高精度激光陀螺POS和高精度分布式POS试样机。已在10余个高分重大型号/新型高分航空遥感系统上成功应用,显著提高了SAR等四大类航空遥感载荷成像精度和效率。研究成果出版专/编著3部,发表SCI论文40余篇,授权国家发明专利50余项。
2019年以来开始量子精密测量与传感技术方向研究,担任合肥国家实验室重点课题(3-2-3)“MEMS核磁共振陀螺仪原理验证样机”项目负责人,超高灵敏极弱磁场和惯性测量装置国家重大科技基础设施研究院量子传感器技术创新中心主任,主要从事芯片化核磁共振陀螺仪及其定位导航授时微系统(MPNT)技术研究。
教学工作
教授研究生课程《惯性测量系统设计与应用》
教授本科生课程(北京市精品课)《惯性器件原理》
教授本科生核心通识课程《先进导航系统概论》
荣誉获奖
2021年获中国计量测试学会科技进步一等奖(排名1)
2021年获某省部级技术发明一等奖(排名1)
2020年获第十六届中国青年科技奖
2014年获国家技术发明二等奖(排名4)
2013年获教育部技术发明一等奖(排名4)
科研项目
机载对地观测系统位置姿态高精度测量方法与应用,国家自然科学基金委杰出青年科学基金,400万,2023.1-2027.12
机载位置姿态系统的高精度测量方法与应用,国家自然科学基金委优秀青年科学基金,150万,2018.1-2020.12
基于柔性长基线时变动杆臂的分布式POS传递对准方法,国家自然科学基金委面上项目,72万,2016.1-2020.12
调谐输出式硅MEMS陀螺确定性误差建模、标定补偿方法,国家自然科学基金委青年项目,18万,2010.1-2012.12
学术兼职
超高灵敏极弱磁场和惯性测量装置国家重大科技基础设施研究院技术创新中心主任
合肥国家实验室(科技创新-2030量子通信与量子计算机重大项目)兼聘教授
中国计量大学精仪卓越学者
杭州市钱江特聘专家(高级研究员)
中国计量测试学会智能感知与认知计量专业委员会副主任委员
研究领域
量子精密测量与传感技术
微小型定位导航授时系统(MPNT)
惯性卫星组合测量系统及应用
近期论文
查看导师新发文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
Li Jianli*; Wang Yun; Gu Bin; Zou Siyuan; State Parameter Adjustment Filtering Method of Airborne POS Based on Instantaneous Observable Degree Model, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67(9): 2153-2159
Li Jianli*; Wang Yun; Li Yiqi; Fang Jiancheng; Anti-Disturbance Initial Alignment Method Based on Quadratic Integral for Airborne Distributed POS, IEEE Sensors Journal, 2018, 18(11): 4536-4543
Li Jianli*; Wang Yun; Lu Zhaoxing; Li Yiqi; Instantaneous Observable Degree Modeling Based on Movement Measurement for Airborne POS, Aerospace Science and Technology, 2019, 84: 916-925
Li Jianli*; Zou Siyuan; Gu Bin; Fang Jiancheng; Adaptive Two-Filter Smoothing Based on Second-Order Divided Difference Filter for Distributed Position and Orientation System, Science China-Information Sciences, 2019, 62(9): 130-143
Li Jianli*; Qu Chunyu; Zhu Zhuangsheng; Gong Xiaolin; Sun Yihong; Li Yunzhu; Chen Zifan; Six-Dimensional Deformation Measurement of Distributed POS Based on FBG Sensors, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6): 7849-7856