苗永浩 - 北京航空航天大学 - 可靠性与系统工程学院

个人简介

苗永浩，2018年毕业于西安交通大学机械工程学院，获工学博士学位。2018年12月至2021年1月于北京航空航天大学从事博士后工作，荣获北京航空航天大学“优秀博士后”称号。2021年1月至今任北京航空航天大学可靠性与系统工程学院副教授，入选北航青年拔尖人才计划。目前研究方向包括机电装备健康状态监测，设备剩余寿命预测和智能运维等。围绕上述研究方向，发表学术论文30余篇（一作/通讯论文中，中科院一区论文11篇，入选ESI高被引论文3篇，IOP高被引1篇，H指数17），获国家发明专利授权10余项；主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级课题；荣获2022年中国机械工业科学技术发明一等奖；2022年入选由斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队与Elsevier旗下Mendeley Data发布的全球前2%顶尖科学家榜单。担任中文期刊《装备制造技术》和领域权威英文期刊《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》青年编委。教育经历 2013.9 - 2018.12 西安交通大学 —— 机械工程 —— 博士学位 —— 博士研究生 2017.9 - 2018.9 加拿大多伦多大学 —— 机械工程 —— 无 —— 其他 2009.9 - 2013.6 武汉理工大学 —— 机械工程 —— 学士学位 —— 大学本科工作经历 2018.12 - 2021.1 北京航空航天大学卓百博士后 2021.1 - 至今北京航空航天大学副教授

研究领域

机电装备状态监测与故障诊断剩余寿命预测大数据应用和智能运维

近期论文

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Y. Miao, M. Zhao, J. Lin*, Y. Lei, Application of an improved maximum correlated kurtosis deconvolution method for fault diagnosis of rolling element bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 92 (2017) 173-195. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF=8.934，ESI高被引) Y. Miao, M. Zhao, J. Lin*, Identification of mechanical compound-fault based on the improved parameter-adaptive variational mode decomposition, ISA Transactions, 84 (2019) 82-95. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF=5.911，ESI高被引，入围ISA期刊The most cited articles published since 2018目录) Y. Miao, M. Zhao, J. Lin*, Improvement of kurtosis-guided-grams via Gini index for bearing fault feature identification, Measurement Science and Technology, 28 (2017) 125001. (JCR Q3，IF=2.398，IOP Publishing引用Top1%，IOP中国高被引) Y. Miao, B. Zhang, C. Li, J. Lin*, D. Zhang, Feature Mode Decomposition: New Decomposition Theory for Rotating Machinery Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 70 (2023) 1949-1960. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF=8.162，ESI高被引) Y. Miao, M. Zhao, K. Liang, J. Lin*, Application of an improved MCKDA for fault detection of wind turbine gear based on encoder signal, Renewable Energy,151(2020)192-203. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF= 8.634) Y. Miao, M. Zhao, J. Lin*, Periodicity-Impulsiveness Spectrum based on Singular Value Negentropy and Its Application for Identification of Optimal Frequency Band, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 66 (2019) 3127-3138. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF=8.162) Y. Miao, C. Li et al, Deep network-based maximum correlated kurtosis deconvolution: A novel deep deconvolution for bearing fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 189 (2023) 110110. (JCR Q1, 中科院Top期刊, IF=8.934) Y. Miao et al, Practical framework of Gini index in the application of machinery fault feature extraction, Mechanical Systems and Signal Processing, 165 (2022) 108333. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF=8.934) Y. Miao, B. Zhang, J. Lin* et al, A review on the application of blind deconvolution in machinery fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 163 (2022) 108202. (JCR Q1, 中科院Top期刊, IF=8.934) Y. Miao, M. Zhao, V. Makis et al, Optimal swarm decomposition with whale optimization algorithm for weak feature extraction from multicomponent modulation signal, Mechanical Systems and Signal Processing,122 (2019) 673-691. (JCR Q1，中科院Top期刊，IF=8.934)

学术兼职

中文期刊《*备制造技术》青年编委；领域权威期刊《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》青年编委；英文SCI期刊Entropy客座编辑。机械工程学会高级会员，振动工程学会会员 MSSP，TIE等英文期刊和《机械工程学报》《振动与冲击》等中文期刊审稿人