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个人简介

于剑,博士,副教授、博士生导师。2006、2011年在北航分别获得工学学士和博士学位。2013年在北航宇航学院博士后出站,同年留校任教。2016年12月赴瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL)访学一年。中国空气动力学会计算空气动力学专业委员会委员,航天飞行器气动热防护实验室气动热环境预示联合研究中心副主任,第十五届全国计算流体力学会议秘书长。入选北航青年拔尖人才支持计划。担任Journal of Scientific Computing、Aerospace Science and Technology、空气动力学学报等国内外学术期刊的审稿人。 科研方面:主要学术方向包括计算流体力学、空气动力学、降阶模型等。在Journal of Computational Physics、AIAA Journal、Science China-Physics Mechanics & Astronomy等力学、航空航天领域权威期刊发表SCI论文20余篇。主持项目包括国家自然科学基金2项、XX创新特区重点项目1项、XX重大基础研究项目子课题1项等。 教学方面:主讲课程包括《航空航天概论》(飞行原理部分)、《计算流体力学》(全英文授课)等。参与两项北航一流本科课程建设项目(院级),北京高校优秀本科育人团队成员。 教育经历 2006.9 -- 2011.7 北京航空航天大学 流体力学 博士研究生毕业 博士学位 2002.9 -- 2006.7 北京航空航天大学 工程力学 大学本科毕业 学士 工作经历 2020.8 -- 至今 北京航空航天大学 航空科学与工程学院 副教授 2016.12 -- 2017.12 瑞士洛桑联邦理工大学 计算数学与仿真科学系 访问学者 2013.9 -- 2020.7 北京航空航天大学 航空科学与工程学院 讲师 2011.9 -- 2013.9 北京航空航天大学 宇航学院 博士后 社会兼职 2019.12 -- 至今 航天飞行器气动热防护实验室气动热环境预示联合研究中心副主任 2016.10 -- 至今 中国空气动力学会计算空气动力学专业委员会委员

研究领域

计算流体力学 空气动力学 降阶模型

近期论文

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Jian Yu,Deep Ray,Jan S Hesthaven.Fourier collocation and reduced basis methods for fast modeling of compressible flows:Communications in Computational Physics,2022,已录用 Jian Yu,Jan S Hesthaven.Model order reduction for compressible flows solved using the discontinuous Galerkin methods.[期刊]:Journal of Computational Physics,2022,468 Jian Yu,Jan S Hesthaven.A data-driven shock capturing approach for discontinuous Galekin methods.[期刊]:Computers and Fluids,2022,245 Zhengxiao Ma,Ruoye Xiao.Data-driven reduced order modeling for parametrized time-dependent flow problems.[期刊]:Physics of Fluids,2022,34 Ma Wenjun,Jun Zhang.Non-intrusive reduced order modeling for flowfield reconstruction based on residual neural network.[期刊]:Acta Astronautica,183:346-362 航空航天CFD物理模型和计算方法的述评与挑战.[期刊]:?? 空气动力学学报,2020,38(5):829-857 A study of several artificial viscosity models within the discontinuous Galerkin framework.[期刊]:Communications in Computational Physics,2020,27(5):1309-1343 Non-intrusive reduced-order modeling for fluid problems: A brief review.[期刊]:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering,2019,233(16):5896–5912 Adaptive non-intrusive reduced order modeling for compressible flows.[期刊]:Journal of Computational Physics,2019,397:108855 Flowfield reconstruction method using artificial neural network.[期刊]:AIAA JOURNAL,2019,57(2):482-498 Effects of artificial viscosity and upwinding on spectral properties of the discontinuous Galerkin method.[期刊]:Computers & Fluids,2018,175:276–292 Jian Yu.Revisit of dilation-based shock capturing for discontinuous Galerkin methods.[期刊]:Applied Mathematics and Mechanics,2018,39(3):379–394 Jian Yu.Suitability of artificial viscosity discontinuous Galerkin method for compressible turbulence.[期刊]:SCIENCE CHINA Technological Sciences,2017,60(7):1032–1049 Jian Yu,Chao Yan,Rui Zhao.Assessment of shock capturing schemes for discontinuous Galerkin method.[期刊]:Applied Mathematics and Mechanics,2014,35(11):1361–1374 Jian Yu,Chao Yan,Zhenhua Jiang.On the use of the discontinuous Galerkin method for numerical simulation of two-dimensional compressible turbulence with shocks.[期刊]:SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy,2014,57(9):1758-1770 Jian Yu,Chao Yan.An artificial diffusivity discontinuous Galerkin scheme for discontinuous flows.[期刊]:Computers & Fluids,2013,75:56-71 阎超,于剑,徐晶磊,范晶晶,高瑞泽,姜振华.CFD 模拟方法的发展成就与展望.[期刊]:力学进展,2011,41(5):562-589 A high resolution low dissipation hybrid scheme for compressible flows.[期刊]:Chinese Journal of Aeronautics,2011,24:417-424 Navier-Stokes 方程间断Galerkin 有限元方法研究.[期刊]:力学学报,2010,42:962-970 两类激波捕捉格式的性能分析.[期刊]:北京航空航天大学学报,2010,36(1):10-13

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