王冲 - 北京航空航天大学 - 航空科学与工程学院

个人简介

王冲，男，教授，博士生导师，德国洪堡学者，国家海外高层次青年人才(中组部)，主要研究方向为计算力学、基于人工智能的飞行器多学科分析与设计、不确定性定量化及传播分析、结构可靠性分析及优化、健康监测与故障诊断、参数及载荷识别、模型验证与确认等。 2009.09-2015.12在北航航空科学与工程学院固体力学专业学习获工学博士学位，导师为邱志平教授；期间2014.09-2015.09受国家留学基金委资助，在美国犹他大学交流访问，合作导师为Xiu Dongbin教授；2016.01-2017.01在新加坡南洋理工大学从事博士后研究，合作导师为Yang Yaowen教授； 2017.03-2019.11受德国洪堡基金资助，在德国布伦瑞克工业大学从事博士后研究，合作导师为Hermann Matthies教授。2019年12月入职北航航空科学与工程学院，任副教授；2020年入选国家级青年人才项目（中组部），直评为教授。近年来，围绕力学中的不确定性正/反问题，开展了系统化、实用化的研究工作，解决了飞行器结构系统精细化分析与设计的若干关键基础问题，取得了一系列创新成果，得到了包括多位院士在内的国内外权威学者的普遍认可与积极评价。以第一作者身份在《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《International Journal of Heat and Mass Transfer》等本领域顶级期刊上发表论文四十余篇，论文SCI引用1000余次，H-index为22，1篇入选ESI热点论文和高被引论文；授权中国发明专利二十余项，软件著作权2项；主持和参与国家海外高层次青年人才项目、德国洪堡基金项目、国家自然科学基金项目、国防基础科研计划项目、北航青年拔尖人才项目、院所工程项目等多个横/纵向课题；获中国国防技术发明三等奖 (2016年，2021年)、中国力学优秀博士学位论文提名奖、北航优秀博士论文奖、中科院top期刊Appl Math Mech-Engl年度杰出作者、北京市优秀毕业生等荣誉称号；任中国力学学会会员、中国宇航学会会员、国家自然科学基金项目评审专家、工信部教育与考试中心专家库专家、多所高校学位论文评审专家等；SCI期刊《Axioms》和《Symmetry》特邀编委、二十余个SCI专业期刊审稿人。社会兼职中国力学学会会员、中国宇航学会会员《Axioms》特邀编委（SCIE收录）《Symmetry》特邀编委（SCIE收录）《The Scientific World Journal》编委《国际应用数学进展》编委《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Journal of Sound and Vibration》、《Applied Mathematical Modelling》、《Engineering Structures》、《Aerospace Science and Technology》等20余个SCI专业期刊审稿人荣誉奖励德国洪堡研究基金 (2016) 国防技术发明奖三等奖(排名第三) (2016) 中国力学学会优秀博士学位论文提名奖 (2017) 北京航空航天大学优秀博士学位论文 (2017) 北京市优秀毕业生 (2016) 中科院top期刊(Appl Math Mech-Engl)年度杰出作者北航优秀科技创新团队 (2015) 博士研究生国家奖学金 (2013、2014) 航天科技CASC奖学金 (2015) 北航航空科学与工程学院年度优秀团队 (2015) 北航航空科学与工程学院“科研之星” (2015) 北航研究生发表优秀论文奖学金 (2014、2015、2016)

研究领域

基于人工智能的飞行器多学科分析与设计健康监测与故障诊断不确定性定量化及传播分析结构可靠性分析及优化计算力学参数及载荷识别

近期论文

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Wang C *, Qiu Z. Hybrid uncertain analysis for steady-state heat conduction with random and interval parameters. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2015, 80: 319-328. (ESI热点论文和高被引论文) Wang C *, Qiu Z, Xu M, Li Y. Novel reliability-based optimization method for thermal structure with hybrid random, interval and fuzzy parameters. Applied Mathematical Modelling, 2017, 47: 573-586. Wang C *, Matthies HG. Novel model calibration method via non-probabilistic interval characterization and Bayesian theory. Reliability Engineering & System Safety, 2019, 183: 84-92. Wang C *, Matthies HG. A comparative study of two interval-random models for hybrid uncertainty propagation analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 136: 106531. Wang C *, Matthies HG. Epistemic uncertainty-based reliability analysis for engineering system with hybrid evidence and fuzzy variables. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2019, 355: 438-455.