黄立 - 清华大学 - 未来实验室

个人简介

黄立目前在清华大学攻读博士学位，此前他分别在英国剑桥大学、新加坡国立大学获得硕士学位，并在英国布里斯托大学获得一等荣誉学士学位。尽管他有较为多元的求学和工作经历，但始终专注于工程技术——特别是与数据科学相关的理论和应用研究，并探索如何将相关技术应用到生物医疗等数据密集的领域。职业目标是期望通过开展交叉学科研究，做出越来越多的具有学术价值且能转化为生产力的成果。研究项目针对朔黄铁路运输的数据科学理论和应用研究阿里巴巴菜鸟驿站智能布局设计华为智慧城市管道网络关键技术分析研究针对分布式医疗电子病历的联邦学习算法研究气味数据可视化基于机器学习的生物网络关联预测算法研究

研究领域

生物信息学，可视分析学

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Patient clustering improves efficiency of federated machine learning to predict mortality and hospital stay time using distributed electroni L Huang, AL Shea, H Qian, A Masurkar, H Deng, D Liu. Patient clustering improves efficiency of federated machine learning to predict mortality and hospital stay time using distributed electronic medical records. Journal of biomedical informatics 99, 103291. LoAdaBoost: Loss-based AdaBoost federated machine learning with reduced computational complexity on IID and non-IID intensive care data L Huang, Y Yin, Z Fu, S Zhang, H Deng, D Liu LoAdaBoost: Loss-based AdaBoost federated machine learning with reduced computational complexity on IID and non-IID intensive care data.. Plos one 15 (4), e0230706 针对气味数据的交互式聚类可视分析框架黄立,张静怡,吴昊,路奇.计算机辅助设计与图形学学报:1-17[2020-07-16]