个人简介
李子晋，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系教授，音乐声学博士，麦吉尔大学国家公派访问学者，任加拿大音乐传媒及科技跨学科研究中心CIRMMT研究员。研究方向为音乐声学、音乐数据库构建、新乐器设计。主持及主要参与国家科技部基础项目、国家文化部科技提升重大项目、国家艺术基金、国家社科基金重大项目10项。发表学术论文40多篇。出版专著编著3部。获8项国家专利。担任Frontiers: Human-Centred Computer Audition: Sound, Music, and Healthcare及Journal of Cognitive Computation and Systems（JCCS）SI: Perception and Cognition in Music Technology主编。
参与组织世界音乐人工智能大会SOMI2021、新音乐界面与表达国际会议NIME2021、IEEE MIPR 2020-2021 AIArt Workshop、2020上海国际乐器展创新乐器设计论坛、2019国际数字技术重塑传统乐器设计工作坊、2012-2018全国乐器学研讨会、2017-2020全国计算机声音与音乐技术会议、人工智能作曲数据挑战赛、2018全国音乐人工智能发展研讨会、2017-2019PALM国际乐器展乐器检测高端论坛、智能乐器发展论坛及蔬果乐器展等。担任国际“Denny Awards”新音乐设备发明奖亚太地区共主席及主评审，国际电子音乐大赛IEMC创新乐器设计组主席及评委，全国高校数字艺术设计大赛NCDA评委。
担任中国人工智能学会（CAAI）艺术与人工智能专委会秘书长，中国计算机学会（CCF）计算艺术分会秘书长，中国乐器协会未来音乐科技专委会副会长，中国高校影视学会音乐与声音专业委员会理事，中国演艺设备技术协会乐器专业委员会委员，北京声学学会理事，中国电子音响行业协会特聘专家、国家文旅部数字音乐智能处理技术重点实验室特聘专家。
部分学术服务
赛事组织
担任全国高校数字艺术设计大赛 NCDA 2021 评委
担任 Pamela Z Innovation Award 2021 国际Pamela Z 创新奖 委员会共主席
担任 International Electronic Music Competition IEMC 2020 国际电子音乐大赛 共主席/评委
担任China Sound and Music Technology Conference CSMT 2020人工智能作曲数据挑战赛 委员会共主席
担任Denny Award 2019丹尼奖 新乐器发明奖 亚太地区 主席/主评审
学术会议组织
担任 国际会议音乐表达界面 New Interfaces for Musical Expression NIME2021 共主席
担任 国际多媒体信息处理及提取会议 人工智能艺术研讨会IEEE Computer Society 3rd International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2019-2021) AI Art Workshop 共主席
担任全国声音与音乐技术会议CSMT 2018-2021 指导委员会共主席
担任 Cross-cultural Workshop on Reimagining Traditional Music Instruments through Digital Technologies 共主席
担任上海国际乐器展2020 乐器创新设计研讨会 主席
组织全国乐器学研讨会 2012-2018
组织中国乐器协会-全国乐器科技会议2018“信息技术与乐器未来发展”论坛
组织北京Palm国际乐器展2018 乐器检测高端论坛
组织北京Palm国际乐器展2017 智能乐器设计论坛
近期论文
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李伟,李子晋,邵曦.《音频音乐与计算机的交融-声音与音乐技术》[M]复旦大学出版社.2019.
Wei Li, Shengchen Li, Xi Shao, Zijin Li. Proceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT)[M] Springer Press.Part of the Lecture Notes in Electrical Engineering book series (LNEE, volume 568).2019.
参编《声学学科现状以及未来发展趋势》“音乐声学”篇 [M]科学出版社. 2020.
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Zehao Wang, Jingru Li, Xiaoou Chen, Zijin Li, et al. Deep Learning vs. Traditional MIR: a Case Study on Musical Instrument Playing Technique Detection, 13th International Workshop on Machine Learning and Music（MML2020）
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李荣锋,谢祎凡,李子晋,李学明.基于卷积神经网络的中国乐器分类[J].复旦学报(自然科学版),2020,59(05):517-522.
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江益靓,孙校珩,梁晓晶,李子晋,李伟.基于客观特征的民族乐器音色分析[J].复旦学报(自然科学版),2020,59(03):346-353+359.
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