朱松纯 - 清华大学

个人简介

教育背景 1986-1991年，中国科学技术大学，计算机专业，学士学位 1992-1996年，美国哈佛大学，计算机专业，硕士、博士学位 1996-1997年，美国布朗大学，应用数学专业，博士后工作履历 1997-1998年，美国斯坦福大学，计算机系人工智能实验室，讲师 1998-2002年，美国俄亥俄州立大学，计算机系与认知科学中心，助理教授 2002-2006年，美国洛杉矶加州大学，统计系与计算机系，副教授 2006-2020年，美国洛杉矶加州大学，统计系与计算机系，正教授 2020年11月至今，清华大学基础科学讲席教授，北京大学讲席教授 2020年11月至今，北京通用人工智能研究院院长 2021年2月至今，清华大学通用人工智能研究院（筹）院长学术兼职 2010-2020年，连任两届美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家(Principal Investigator) 2012和2019年，两度担任国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)主席 2013年，中国科学院海外顾问 2011-2013年，担任国际模式识别协会Aggarwal奖评选委员会主席 2012年，担任IEEE计算机学会会士(fellow)评选委员会副主席奖励与荣誉 2019年，ACM TURC大会最佳论文奖 2017年，计算建模奖(Computational Modeling Prize)，国际认知科学学会(Cognitive Science Society) 2013年，赫尔姆霍茨奖(Helmholtz Test-of-Time Award)，第14届国际计算机视觉大会 2011年，电气和电子工程师学会(IEEE)计算机学会会士fellow 2008年，第二届J.K.Aggarwal 奖，国际模式识别协会 2007年，马尔奖荣誉提名，第11届国际计算机视觉大会 2003年，马尔奖，第九届计算机视觉国际大会 2001年，Sloan fellow，Sloan基金 2001年，青年教授奖励基金(Career Award)，美国国家科学基金委员会 2001年，杰出青年科学家奖(ONR Young Investigator Award)，美国海军研究所 1999年，马尔奖(Marr Prize)荣誉提名，第7届国际计算机视觉大会 1995年，哈佛大学工程领域 Ali Jury 奖 1992年，哈佛大学研究生院奖学金

研究领域

计算机视觉，统计建模与计算，认知与常识推理，语言理解与对话，自主机器人，通用人工智能等

近期论文

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编写计算机视觉、统计机器学习与推理、认知科学等领域相关学术著作（专业书籍）共四部： Adrian Barbu and SongChun Zhu, Monte Carlo Methods, Springer, 2020. SongChun Zhu and Yingnian Wu, Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm, Springer, 2021. SongChun Zhu, Computer Vision: Stochastic Grammars for Parsing Objects, Scenes, and Events, Springer, 2021. SongChun Zhu and Yixin Zhu, Cognitive Models for Visual Commonsense Reasoning, Springer, 2021.