高上凯 - 清华大学

个人简介

高上凯教授1970年毕业于清华大学电机系，1982年在该系获生物医学工程专业硕士学位。她主要的研究方向是神经工程学，特别是脑-机接口。因在脑-机接口研究中的贡献，高上凯教授先后入选the Institute of Electrical and Electronic Engineers （IEEE）和American Institute for Medical and Biological Engineering （AIMBE）的Fellow。她现在担任 Journal of Neural Engineering杂志的Deputy Editor，还担任IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Physiological Measurement, IEEE Transactions on Neural System and Rehabilitation Engineering等杂志的编委。

研究领域

高上凯教授的主要研究领域是神经工程，特别是脑-机接口。脑-机接口是在大脑和计算机之间建立的直接的交流通路。它在残疾人康复、智能控制等领域有广泛的应用前景。高上凯教授的研究主要集中在基于无创头皮脑电的脑-机接口系统，包括新实验范式的开发、系统性能的优化及高通讯速率实用系统的开发。研究的目标是要利用脑-机接口技术造福人类。历年来，高上凯教授在本领域著名学术期刊上发表了大量学术论文，论文在Google 学术检索中引用数超万次。

近期论文

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Xiaorong Gao, Yijun Wang, Xiaogang Chen, Shangkai Gao*,Interface, interaction, and intelligence in generalized brain–computer interfaces. Trends in Cognitive Sciences, Vol. 25, No. 8. pp671-684, August 2021 高上凯、吕宝粮、张丽清编著：《脑-计算机交互研究前沿》。上海交通大学出版社，2019年12月 Yijun Wang, Xiaogang Chen, Xiaorong Gao, Shangkai Gao, A Benchmark Dataset for SSVEP-Based BrainComputer Interfaces. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering , vol.PP, no.99, pp.1-1，2016 Xiaogang Chen, Yijun Wang, Masaki Nakanishib, Xiaorong Gao, Tzyy-Ping Jung, and Shangkai Gao. Highspeed spelling with a noninvasive brain–computer interface. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Vol. 112, No. 44, E6058–E6067, 2015 Shangkai Gao*, Yijun Wang, Xiaorong Gao, Bo Hong, Visual and auditory brain-computer interface. IEEE Trans. on BME,Vol. 61, No. 5, pp1436-1447, MAY2014 高上凯：《医学成像系统》（第二版），清华大学出版社，2010年2月