个人简介
朱能辉，男,副教授，博士
教育背景
2011年9月-2015年6月 修读于上海财经大学统计学专业,经济学博士；
2004年9月-2007年7月 修读于福建师范大学概率论与数理统计专业,理学硕士；
2000年9月-2004年7月 修读于福建师范大学数学与应用数学专业,理学学士；
工作经历
2015年7月-至今 任教于厦门理工学院数学与统计学院；
2007年8月-2011年7月 任教于福建师范大学协和学院信息技术系；
科研和教改项目
1. 福建省人口长期均衡发展及其举措研究，编号：闽人普办[2021]13号, 福建省统计局第七次全国人口普查课题，2021.11-2022.3，市厅级，主持结题；
2. 几类非参数半参数模型的稳健统计建模研究及其应用，编号：JT180444，福建省教育厅中青年教师教育科研项目，2018.6-2021.5,市厅级，主持结题；
3. 新时代应用型本科大学分类评价体系的构建及实践研究，2022年全国教育科学规划课题（国家一般），2022.5-2024.12，参与（第二）；
4. 代数表示论中具有群作用的范畴及其相关范畴，编号：2020J05234，福建省自然科学基金项目-青年项目，2020.10-2023.10,省部级，参与（第二）；
5. 课程思政示范课程《非参数统计》，编号：KCSZ202214，2022.5-2023.6,校级课程思政示范项目,主持；
6. 基于R软件的《数理统计》课程教学改革研究，编号：JG2018045，2018.5-2021.6,校级(教改),主持结题;
7. 网络课程：数理统计，编号：23101025, 2018.5-2019.6,校级网络课程,主持结题;
8. 网络课程：统计软件2，编号：24102318, 2018.5-2019.6,校级网络课程,主持结题;
主讲课程
专业课：《非参数统计》、《应用多元统计》、《统计软件》、《数理统计》等；
公共课：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等；
获奖
1. 指导学生参加2022年“正大杯”第十二届市场调查与分析大赛福建省赛（本科生组），获得国家三等奖1项、省一等奖1项（均为第一指导老师）；
2. 指导学生参加2022年第八届全国大学生统计建模大赛福建省赛（本科生组），获得国家三等奖2项，省一等奖2项、省二等奖1项（均为第一指导老师）；
3. 2016年厦门理工学院第九届青年教师课堂教学竞赛、校级、优秀奖、个人、厦门理工学院。
近期论文
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1. Zhu Nenghui, You Jinhong*, Huang Tao, Two stage local rank estimation for generalised partially linear varying coefficient models, Journal of Non-parametric Statistics, DOI:10.1080/10485252.2022.2070163, Published online: May 2022. 【SCI】
2. Zhu Nenghui*, Hu Jianhua, M-estimation and model identification based on double SCAD penalization, Communications in Statistics-Theory and Methods, 2018, 47(23): 5639-5661. 【SCI】
3. Zhu Nenghui*, Li Xiao, Shi Yafeng, Weighted profile LSDV estimation of fixed effects panel data Partially linear regression models, Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 2018, 34(2): 111-134. 【CSCD、北大核心】
4. Zhu Nenghui*, Two-stage local Walsh average estimation of generalized varying coefficient models，Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series，2015, 31(3)：623-642. 【SCI】
5. Zhu Nenghui*, Zhou Zhenqiang, d>4情形下广义布朗单的截口常返性，厦门理工学院学报, 2021, 29(1): 85-90.【视同核心】
6. Zhu Nenghui*, 基于线性分位数回归的上证综指量价关系的分析, 中阿科技论坛, 2022, 3: 68-73.
7. Zhu Nenghui*, 基于R软件的《数理统计》课程教学改革研究, 教育教学论坛, 2020, 22: 161-162.
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