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个人简介

钟俊江,男,江西兴国人,1981年09月出生 教育背景 2017年01月毕业于台湾成功大学统计学专业,修业时间3.5年,获博士学位 2007年07月毕业于北京师范大学概率论与数理统计专业,修业时间3年,获硕士学位 2004年07月毕业于东北师范大学数学与应用数学专业,修业时间4年,获学士学位 工作经历 2019年07月-2019年08月 香港中文大学统计系 Research Associate 2018年07月-2018年08月 香港中文大学统计系 Research Associate 2017年06月-2017年09月 香港中文大学统计系 Postdoctoral Fellow 2015年06月-2015年10月 香港中文大学统计系 Research Assistant 2007年08月-至今 厦门理工学院数学与统计学院 科研和教改项目 序号 起止时间 项目名称 主要贡献 项目级别 1 2021.08-2024.07 临床试验中基于自适应和成组序贯设计的融合优化研究 主持 教育部人文社会科学研究青年基金项目,编号:21YJC910011 2 2023.01-2026.01 自适应临床试验设计的样本量重新估计研究 主持 福建省自然科学基金面上项目,编号:2023J011433 3 2022.7-2025.6 药物临床试验中多重适应性设计研究 主持 厦门市自然科学基金面上项目,编号:3502Z20227220 4 2019.12-2021.12 可变界值的非劣效临床试验研究 主持 2019年福建省中青年教师教育科研项目,编号:JAT190665 5 2015.06-2018.05 识别药物最小有效剂量的多重比较理论及应用研究 主持 2016年福建省中青年教师教育科研项目,编号:JA15360 6 2022.8-2022.12 投资项目的周期监测 主持 厦门市高质量发展统计监测中心 7 2022.11-2022.12 厦门市思明区“美丽河湖”建设成效公众满意度调查 主持 厦门市思明生态环境局 8 2021.11-2022.03 厦门各级学龄人口中长期预测模型构建研究 主持 厦门市第七次全国人口普查课题 9 2021.12-2022.03 基于Leslie模型的漳州学龄人口中长期预测研究 主持 漳州市第七次全国人口普查课题 10 2021.12-2022.03 福建省人口长期均衡发展及其举措研究 参与 福建省第七次全国人口普查课题 11 2021.12.2022.03 漳州市人口结构演变及其与区域经济的关联研究 参与 漳州市第七次全国人口普查课题 12 2020.12-2021.3 厦门市基本公共服务均等化状况研究 参与 厦门市统计学会 13 2013.01-2013.06 统计工作标准化研究课题组 参与 厦门市统计局与厦门理工学院联合项目 教材建设 1. 钟俊江 副主编.概率论与数理统计[M]. 厦门:厦门大学出版社, 2023.. 获奖 1. 2023年5月指导学生在美国大学生数学建模竞赛钟荣获1个Meritorious Winner (国际一等奖); 2. 2022年12月指导学生在全国研究生数学建模竞赛中荣获1个全国二等奖、1个全国三等奖; 3. 2022年11月指导学生在全国大学生数学建模竞赛中荣获1个全国二等奖、2个省一等奖、2个省二等奖; 4. 2022年8月荣获全国大学生统计建模大赛“优秀指导教师奖”; 5. 2022年8月指导学生在全国大学生统计建模大赛荣获1个研究生组全国二等奖、1个省一等奖,1个本科生组全国三等奖、1个省一等奖、2个省二等奖; 6. 2022年6月指导学生在全国大学生市场调查与分析大赛中荣获2个本科组全国三等奖、1个省一等奖; 7. 2022年12月指导学生在全国研究生数学建模竞赛中荣获1个全国二等奖; 8. 2021年11月指导学生在全国大学生数学建模竞赛中荣获1个全国一等奖、1个全国二等奖、1个省一等奖; 9. 2021年11月指导学生在全国大学生统计建模大赛荣获1个全国优秀奖; 10. 2017年6月博士论文荣获Chinese Institute of Probability and Statistics ‘Wei Ching-Zong Memorial Award’; 11. 2016年6月在第三届福建省高校青年教师教学竞赛中荣获“自然科学基础学科组三等奖”; 12. 2013年9月荣获2010-2013年度“厦门市优秀教师”称号; 13. 2013年在厦门理工学院第六届青年教师课堂教学竞赛中荣获一等奖; 14. 2011年荣获全国大学生数学建模竞赛“优秀指导教师”称号; 15. 2010年荣获厦门理工学院“优秀教师”称号; 16. 2009年11月指导学生荣获全国大学生数学建模竞赛全国一等奖。

研究领域

临床试验、自适应设计、生物医药统计

近期论文

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1. Su PF*, Zhong J, Liu YC, Lin TS and Ou HT. 2023. Efficient estimation of a Cox model when integrating the subgroup incidence rate information. Journal of Applied Statistics. In press. DOI:10.1080/02664763.2022.2068512. 2. Ma Y*, Zhong J. 2023. Logistic tensor decomposition with sparse subspace learning for prediction of multiple disease types of humanvirus protein-protein interactions. Briefings in Bioinformatics. 24(1), bbac604. 3. Wang WM*, Wen CC, Hung TH, Zhong J and Wen MJ. 2022. Single-stage sampling procedure for heteroscedasticity analysis of means. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 36(4): 704-724. 4. Yu Y, Xu C*, Zhong J and Cheung SH. 2022. Comparison of treatments with ordinal responses in trials with sequential monitoring and response-adaptive randomization. Statistics in Medicine. 41(25): 5061-5083. 5. Zhong J*, Wen MJ, Cheung SH and Poon WY. 2022. Simultaneous tests of non- inferiority and superiority in three-arm clinical studies with heterogeneous variance. Communications in Statistics-Theory and Methods. 51(1): 249-266. 6. Sun N, Zhong J* and Wen MJ. 2021. Bayesian two-stage design for drug screening trials with switching hypothesis tests based on continuous endpoints. Communications in Statistics-Theory and Methods. 50(2): 415-431. 7. Zhong J, Wen MJ and Cheung SH*. 2020. Identification of the minimum non- inferior dose in a three-arm non-inferiority trial. Journal of the Korean Statistical Society. 49 (4): 1238-1254. 8. Su PF*, Zhong J and Ou HT. 2019. Semiparametric additive rates model for recurrent events data with intermittent gaps. Statistics in Medicine. 38(8): 1343-1356. 9. Zhong J, Wen MJ, Kwong KS and Cheung SH*. 2018. Testing of non- inferiority and superiority for three-arm clinical studies with multiple experimental treatments. Statistical Methods in Medical Research. 27(6): 1751-1766. 10. Chen S, Huang W, Chen M, Zhong J and Cheng J. 2017. Airlines content recommendations based on passengers’ choice using Bayesian belief networks. Bayesian Inference, Dr. Javier Prieto Tejedor (Ed.), InTech, 349-363. 11. Lu TY*, Lin Y and Zhong J. 2017. Pairwise comparisons of treatments with ordinal responses in a two-way setting. Communications in Statistics-Theory and Methods. 46(21): 10549-10563. 12. Wen MJ, Huang LC and Zhong J*. 2017. Single-Stage sampling procedure of the t best populations under heteroscedasticity. Communications in Statistics- Theory and Methods. 46(18): 9265-9273.

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