当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 闵岚溪

个人简介

闵岚溪,女,博士,讲师,厦门市高层次留学人才。2021年12月在纽约州立大学获得大气科学博士学位。 教育背景: · 2015/01 – 2020/12,美国纽约州立大学,大气科学研究中心,理学博士 · 2008/09 – 2011/07,武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,工学硕士 · 2004/09 – 2008/07,武汉大学,遥感信息工程学院,工学学士 工作经历: · 2021/06 – 至今,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,讲师 · 2012/05 – 2015/01,厦门航空有限公司,视景数据库开发工程师 · 2012/03 – 2012/05,网宿科技有限公司,数据分析工程师 讲授课程: · 本科生课程:数据科学导论、数据科学的数学基础 · 研究生课程:矩阵理论与算法、大数据技术原理与应用、模式识别与机器学习 主要科研项目(2010年起): · 中国国家自然科学基金面上项目“基于机器学习的城市声景地理空间建模与优化途径研究”,2023.01-2025.12,参与 · 美国能源部(DOE)项目“Advancing the WRF-Solar Model to Improve Solar Irradiance Forecast in Cloudy Environments”,2019.01-2021.12,参与 · 美国自然科学基金(NSF)资助项目“Impact of Sahara Dust Layers on Convective Cloud Development and Precipitation over the Tropical Eastern Atlantic Ocean”,2015.01 – 2016.05,参与 · 美国能源部(DOE)项目VOCAS-REx (The VAMOS Ocean-Cloud-Atmosphere-Land Study Regional Experiment”,2009.12 – 2011.01,参与 · 湖北自然科学基金项目“基于多智能体模型的城市空间格局演变分析”,2010.01 – 2011.12,参与 · 973计划项目,“空间观测全球变化敏感因子的机理与方法”,2009.09 – 2010.12,参与

研究领域

长期从事清洁能源预报以及人工智能技术在能源、气象和农业关系(Water Food Energy Nexus)方向应用研究。

近期论文

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· L. Min, Q. Min*, Y. Du, Evaluation of model summertime boundary layer cloud development over complex terrain in New York State, Weather and Forecasting, (2022). (SCI, JCR二区) · L. Min, D. R. Fitzjarrald, Y. Du, B. E. J. Rose, J. Hong, Q. Min*, Exploring sources of surface bias in HRRR using New York State Mesonet, Journal of Geophysical Research Atmospheres, (2021). (顶刊, JCR一区) · L. Min, W. Gong, G. Liu, Q. Min*, Understanding the synoptic variability of stratocumulus cloud liquid water path over the Southeastern Pacific, Meteorology and Atmospheric Physics, 128, 6, (2015). (SCI, JCR三区) · Q. Min, E. Joseph, Y. Lin, L. Min, B. Yin, P. H. Daum, L. I. Kleinman, J. Wang, and Y.-N. Lee, Comparison of MODIS cloud microphysical properties with in-situ measurements over the Southeast Pacific, Atmospheric Chemistry and Physics, 12, 23, (2012). (顶刊, JCR一区)

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