个人简介
闵岚溪,女,博士,讲师,厦门市高层次留学人才。2021年12月在纽约州立大学获得大气科学博士学位。
教育背景:
· 2015/01 – 2020/12,美国纽约州立大学,大气科学研究中心,理学博士
· 2008/09 – 2011/07,武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,工学硕士
· 2004/09 – 2008/07,武汉大学,遥感信息工程学院,工学学士
工作经历:
· 2021/06 – 至今,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,讲师
· 2012/05 – 2015/01,厦门航空有限公司,视景数据库开发工程师
· 2012/03 – 2012/05,网宿科技有限公司,数据分析工程师
讲授课程:
· 本科生课程:数据科学导论、数据科学的数学基础
· 研究生课程:矩阵理论与算法、大数据技术原理与应用、模式识别与机器学习
主要科研项目(2010年起):
· 中国国家自然科学基金面上项目“基于机器学习的城市声景地理空间建模与优化途径研究”,2023.01-2025.12,参与
· 美国能源部(DOE)项目“Advancing the WRF-Solar Model to Improve Solar Irradiance Forecast in Cloudy Environments”,2019.01-2021.12,参与
· 美国自然科学基金(NSF)资助项目“Impact of Sahara Dust Layers on Convective Cloud Development and Precipitation over the Tropical Eastern Atlantic Ocean”,2015.01 – 2016.05,参与
· 美国能源部(DOE)项目VOCAS-REx (The VAMOS Ocean-Cloud-Atmosphere-Land Study Regional Experiment”,2009.12 – 2011.01,参与
· 湖北自然科学基金项目“基于多智能体模型的城市空间格局演变分析”,2010.01 – 2011.12,参与
· 973计划项目,“空间观测全球变化敏感因子的机理与方法”,2009.09 – 2010.12,参与
研究领域
长期从事清洁能源预报以及人工智能技术在能源、气象和农业关系(Water Food Energy Nexus)方向应用研究。
近期论文
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· L. Min, Q. Min*, Y. Du, Evaluation of model summertime boundary layer cloud development over complex terrain in New York State, Weather and Forecasting, (2022). (SCI, JCR二区)
· L. Min, D. R. Fitzjarrald, Y. Du, B. E. J. Rose, J. Hong, Q. Min*, Exploring sources of surface bias in HRRR using New York State Mesonet, Journal of Geophysical Research Atmospheres, (2021). (顶刊, JCR一区)
· L. Min, W. Gong, G. Liu, Q. Min*, Understanding the synoptic variability of stratocumulus cloud liquid water path over the Southeastern Pacific, Meteorology and Atmospheric Physics, 128, 6, (2015). (SCI, JCR三区)
· Q. Min, E. Joseph, Y. Lin, L. Min, B. Yin, P. H. Daum, L. I. Kleinman, J. Wang, and Y.-N. Lee, Comparison of MODIS cloud microphysical properties with in-situ measurements over the Southeast Pacific, Atmospheric Chemistry and Physics, 12, 23, (2012). (顶刊, JCR一区)