个人简介
王晓栋，男，博士，副教授，硕士生导师。2019-2020年在澳大利亚悉尼科学大学访学。主持福建省自然科学基金面上项目2项、福建省教育厅中青年教育科研项目1项；参与国家级、省部级和市厅级项目10余项。共发表学术论文30余篇，其中SCI收录近20余篇，EI收录3篇，核心期刊7篇；论文发表在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、计算机研究与发展、IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems、Knowledge-based systems、模式识别与人工知能、Pattern recognition letters等国内国际知名学术期刊。申请发明专利5项，授权发明专利2项；授权实用新型专利1项，软件著作权2项。曾获福建省科技进步二等奖、厦门市科技进步三等奖、2017年ICAST国际会议最佳论文奖等。
教育背景:
2019/08-2020/08，澳大利亚悉尼科技大学，人工智能中心RelER实验室，访问学者
2016/06-2019/01，朝阳科学大学，资讯学院，资讯管理学，博士
2007/09-2010/07，湖南大学，计算机与通信工程学院、计算机科学与技术，工学硕士
2003/09-2007/07，湖南大学，计算机与通信工程学院、计算机科学与技术，工学学士
工作经历:
2018/09-至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授
2013/01-至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师
2010/07-2012/12，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，助教
讲授课程
《C语言程序设计》
《嵌入式临就业培训》
科研项目
横向项目,⼯业设备表面缺陷检测系统研发,30万, 2022.10-2024.3
横向项目,注射器缺陷检测算法研发,10万, 2020.10-2022.3
福建省自然科学基金面上项目,“基于分组冗余和动态权重衰减的神经网络加速方法研究” (2021J011186)，7万，2021.11-2024.11
福建省自然科学基金面上项目,“基于半监督多任务学习的图像标注方法研究” (2017J01511)，7万，2017.03-2020.03
福建省教育厅中青年教育科研项目,“基于稀疏图表示和特征选择的图像自动标注方法研究”(JA15385)，2万，2015.05-2018.05
海峡两岸合作项目，“基于离散-连续优化的多目标异常行为检测与跟踪方法研究” (E201400400)，4万，2014.12-2016.12
知识产权：
[1]. 基于Kinect的物体快速三维建模方法. ZL2013102412660, 2016.05.18, 发明专利, 授权, 排名第3
[2]. 结合多源特征学习和组稀疏 约束的无监督物体识别方法, ZL2018114716833, 2018.12.04, 发明专利, 授权, 排名第2
近期论文
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