个人简介
王大寒，博士，研究员，计算机与信息工程学院副院长、福建省模式识别与图像理解重点实验室主任，福建省高层次人才C类、厦门市高层次人才B类、厦门市青年创新人才A类。2012年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，师从刘成林研究员（现为中科院自动化所副所长、国家重点实验室主任、国家杰青）。长期从事模式识别和人工智能方面的研究，近五年主持并完成国家自然科学基金面上项目1项、福建省高校产学合作项目1项、国家工信部智能制造重点项目子课题1项、福建省自然科学基金面上项目1项、模式识别国家重点实验室开放课题1项，参与国家自然科学基金面上项目2项（均排名第二），主持横向课题经费300万元。近五年发表近五年发表论文34篇，其中排名第一或通讯的有16篇；申请/授权国家发明专利31项。获得2018年度厦门市科技进步二等奖1项、2019年度厦门市科技进步三等奖1项，基于深度学习的图像分析与理解在病理诊断中的应用获得2019年省级技术创新重大项目。
王大寒科研团队与中国科学院自动化研究所刘成林研究员、厦门大学王菡子教授、北京交通大学张淳杰教授等进行深入的学术交流与合作，取得了一定成效。与省内外企业如麦克奥迪、厦门科拓通讯等在病理图像分析、智慧交通、文字识别等领域展开了技术攻关与产学合作，取得了良好的经济社会效益。
作为计算机与信息工程学院分管科研的副院长，主要负责学科建设、科研平台建设、研究生培养、电子信息类博士点建设等，履职尽职尽责，努力为学院和学校发展做出贡献。作为福建省模式识别与图像理解重点实验室主任，瞄准学术前沿，着重在图像文档分析与识别、医学图像分析与理解、遥感图像理解等领域进行攻关，与智能政务、智慧医疗、智慧交通等国家重大需求紧密贴合，是省市产业发展重点方向。
教育背景：
·2006/09 - 2012/07，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室、模式识别与智能系统专业，工学博士
·2002/09 - 2006/07，北京航空航天大学，自动化与电气工程学院、自动控制专业，工学学士
工作经历：
·2020/7 – 至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院副院长（分管科研）
·2019/6 – 至今，福建省模式识别与图像理解重点实验室主任
·2014/12 - 至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副研究员
·2012/08 - 2014/11，厦门大学信息学院，计算机系，博士后
学术成就：
近年来承担的主要科研项目：
邮轮薄板分段模块化智能制造新模式：人工智能技术应用，国家工信部智能制造重点项目子课题1项，2018/01-2020/12，72万元，项目负责人
基于交互式主动学习的病理图像辅助诊断平台研发，福建省科技计划项目-高校产学合作项目，2021/08 – 2024/08，40万元，项目负责人
基于上下文主动学习的交互文档识别方法研究，国家自然科学基金面上项目/61773325，2018/01-2021/12，65万元，项目负责人
基于交互模式识别的文档识别方法研究，福建省自然科学基金面上项目/2018J01574, 2018/04-2021/04，8万元，项目负责人，已结题
基于深度学习的病理图像分析研究，横向合作课题(合作方：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司)，2017/06-2018/06，50万元，项目负责人
宫颈癌病理影像人工智能辅助分析系统，横向合作课题(合作方：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司)，2019/06-2020/12，30万元，项目负责人
基于交互式识别的中文古籍文档电子化方法研究，模式识别国家重点实验室开放课题， 2017/01/01-2018/12/31， 4万元，项目负责人
海量移动对象情境查询与分析预测关键问题研究，国家自然科学基金面上项目， 2017/01/01-2020/12/31，63万元，项目参与人（排名第2）
大规模自然场景图像文字注与整理，横向合作课题(合作方：中科院自动化所刘成林研究员)，2017/01-2018/01，5万元，项目负责人
印刷手写混合文档及中文古籍文档数据收集与标定，横向合作课题(合作方：中科院自动化所刘成林研究员)，2016/06-2017/06，20万元，项目负责人
脱机中文手写数据与中文籍文档数据收集与标定，横向合作课题(合作方：中科院自动化所刘成林研究员)，2016/07-2017/07，20万元，项目负责人
基于弱监督学习的中文古籍识别方法研究/61573355，国家自然科学基金面上项目， 2016/01/01-2019/12/31，67万元，项目参与人（第一合作者，合作单位：中国学院自动化研究所殷飞博士）
基于概率图模型的文档二值化方法研究，厦门理工学院高层次人才项目，2015/12 – 2018/11，10万元，项目负责人
低质量图像中字符识别关键技术研究，2015 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目，2015/10 – 2016/12，10万元，项目负责人
基于多信息融合的自然场景图像中的文本检测和识别方法研究，国家自然科学基金青年项目，2014/01-2016/12，25万元，项目负责人
基于多信息融合的图像视频文本检测和识别方法研究，第五十二批中国博士后科学基金面上项目，2012/08-2014/08，5万元，项目负责人
科研奖励
基于深度学习的图像分析与理解在病理诊断中的应用，2019年福建省省级技术创新重大项目，排第1
城市物联智慧停车平台，2019年度厦门市科技进步三等奖，排第1
基于双模通信的智能路灯管控系统研发及应用，2018年度厦门市科技进步二等奖，排第3
专业竞赛奖励
2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛产业命题赛道铜奖，基于华为云EI能力构建“医疗+AI”解决方案，第1指导教师
2019年（第12届）中国大学生计算机设计大赛(人工智能挑战赛) - 肿瘤分级与分期挑战赛，国家二等奖，指导教师
2020年第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛-视频全量目标分析和建模，国家二等奖，指导教师
第23届医学图像计算与计算机辅助介入国际会议(MICCAI 2020） 内窥镜白内障分割子挑战三，国际第三名，团队leader
第二届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2019）大田作物病害图像识别技术挑战赛，二等奖，指导教师
2019年首届福建省研究生人工智能学科竞赛-声纹识别赛道，省一等奖，指导教师
专利
王大寒，吴岳峰，周伟，朱顺痣，基于局部特征图实时更新的联机手写中文文本行识别方法，申请号：202210823282.X，申请日期：2022.7.13
王大寒，吴芸，连加未，周伟，朱顺痣，一种基于多分支增强型判别特征提取的车辆重识别方法，申请号：202210873517.6，申请日期：2022.7.22
王大寒，罗国锋，尹华一，朱顺痣，一种基于关键偏旁部首分析的零样本汉字识别方法，申请号：202210823652.X，申请日期：2022.7.13
王大寒，吴芸，龚磊，朱顺痣，一种基于弱监督学习的交互式图像分割方法，申请号：202210823456.2，申请日期：2022.7.13
朱顺痣，严燚，王继伟，叶海礼，李建敏，王大寒，一种基于部分实例标注的半监督骨髓瘤细胞实例分割方法，申请号：CN202110941684.5，申请日期：2021.08.17
王大寒，叶海礼，王继伟，朱晨雁，陈思，朱顺痣，一种基于域对抗自监督学习的病理图像分割方法，申请号：202110621825.5，申请日期：2021.06.04
王大寒，叶海礼，李建敏，朱顺痣，朱晨雁，一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法，申请号：202010155023.5，申请日期：2020.03.09
王大寒，叶海礼，李建敏，朱顺痣，朱晨雁，一种基于深度学习的肺部病理图像分类与分割方法,申请号：202010651956.3，申请日期：2020.07.08
王大寒，叶海礼，朱晨雁，李建敏，朱顺痣，一种基于点标注的弱监督腺体实例分割方法，申请号：202011144599.8，申请日期：2020.10.23
王大寒，黄智财，陈坤泽，黄占秋，吴岳峰，周伟，吴芸，朱顺痣，基于图神经网络的文档图像关键信息提取及匹配方法，申请号：202011328157.9，申请日期：2020.11.24
王菡子，王大寒，一种基于贝叶斯概率框架的场景文本识别方法，专利号：ZL201410238427.5，授权日期：2018.06.19
王菡子，王大寒，章冬，一种基于稀疏编码特征的场景文本识别方法，专利号：ZL201410184072.6，授权日期：2018.11.02
陈思，赖心瑜，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于深度双路径学习网络的人脸属性识别方法及系统，授权号：ZL202010829155.1，授权日期：2022.02.18
陈思，朱顺痣，王大寒，吴芸，陈敏，在线多示例学习目标跟踪方法、终端设备及存储介质，授权号：ZL201910022615.7，授权日期：2021.01.26
陈思，许瑞，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于高效模板更新与选择机制的双向目标跟踪方法及系统，申请号：202110780748.8，申请日期：2021.07.09
陈思，赖心瑜，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于并行共享多任务网络的人脸属性识别方法及系统，申请号：202110853369.7，申请日期：2021.07.27
陈思，王立波，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于多阶段自适应网络的鲁棒目标跟踪方法及系统，申请号：202111425943.5，已申请，申请日期：2021.11.26
陈思，朱雪岩，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于自适应对比知识蒸馏的人脸属性识别方法及系统，申请号：202111658276.5，申请日期：2021.12.30
陈思，许瑞，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于交互与聚合式特征优化的孪生跟踪方法及系统，申请号：202210600748.X，申请日期：2022.05.30
陈思，田梓民，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于深度相互学习的跨域行人重识别方法及系统，申请号：202210603100.8，申请日期：2022.05.30
陈思，王立波，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于图注意力Transformer网络的鲁棒目标跟踪方法及系统，申请号：202210994557.6，申请日期：2022.08.18
陈思，朱雪岩，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于自蒸馏Transformer的人脸属性识别方法及系统，申请号：202210995088.X，申请日期：2022.08.18
陈思，许博伦，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于全局-局部图卷积网络的跨域行人重识别方法及系统，申请号：202210994031.8，申请日期：2022.08.18
陈思，黄璜，王大寒，朱顺痣，吴芸，周伟，基于跨层特征校准融合的目标跟踪方法及系统，申请号：202310192731.X，申请日期：2023.03.02
近期论文
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Si Chen, Yan Yan, Shunzhi Zhu, Shao-Zi Li, Da-Han Wang*, Identity-Aware Contrastive Knowledge Distillation for Facial Attribute Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023 (中科院一区top)
Jiawei Lian（研究生）, Da-Han Wang*, Yun Wu, Shunzhi Zhu, Multi-Branch Enhanced Discriminative Network for Vehicle Re-identification，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023 (中科院一区top)
Wei Zhou, Jiawei Lian, Shunzhi Zhu, Yun Wu, Da-Han Wang*, Vehicle Re-Identification by Separating Representative Spatial Features, Cognitive Computation, 2023 (中科院二区)
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Si Chen, Yuanyuan Shen, Yan Yan, Dahan Wang, Shunzhi Zhu: Cholesky Decomposition-Based Metric Learning for Video-Based Human Action Recognition. IEEE Access 8: 36313-36321 (2020)
Wei Weng, Dahan Wang, Chin-Ling Chen, Juan Wen, Shunxiang Wu: Label Specific Features-Based Classifier Chains for Multi-Label Classification. IEEE Access 8: 51265-51275 (2020)
Haili Ye, Da-Han Wang*, Jianmin Li, Shunzhi Zhu, Chenyan Zhu, Improving Histopathological Image Segmentation and Classification Using Graph Convolution Network, ICCPR 2019.
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