个人简介
主要学术经历
2004-现在，清华大学，教授、副教授（1997-2004）
1993-1996，清华大学应用数学系，理学博士（在职）
1995.09-1996.12，香港城市大学，访问学者
1985-1987，清华大学应用数学系，理学硕士
1982-1985，贵州大学数学系，讲师
1978-1982，北京大学数学系，理学学士
2011.08-2011.12，美国北卡莱罗那州立大学工业工程和系统工程系，访问教授
2008.06-2008.09，台湾成功大学数学系，访问教授
2000.07-2001.01，美国乔治华盛顿大学计算机系，访问学者
学术荣誉
2001 年获中国运筹学会运筹学应用奖（二等），2007 年获得国防科工委国防科学技术进步奖（一等）
2008 年获国家科学技术进步奖（二等）
研究成果
当前正研究鲁棒灵敏度分析问题和二次约束二次规划问题的性质及其计算方法，通过线性锥规划理论的研究，建立线性锥规划模型，给出最优性条件和求解全局最优解或近似全局最优解的算法及收敛性分析。在国内外学术刊物发表论文 60 余篇，出版专著 1 部，教材 6 部。
近期论文
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Cheng Lu, Shu-Cherng Fang, Qinwei Jin, Zhenbo Wang and Wenxun Xing. KKT solution and conic relaxation for solving quadratically constrained quadratic programming problems, SIAM J. Optimization, 21: 1475-1490, 2011.
Wenxun Xing, Shu-Cherng Fang, Ruey-Lin Sheu and Ziteng Wang. A canonical dual approach for solving linearly constrained quadratic programs. European Journal of Operational Research, 218: 21-27, 2012
Cheng Lu, Qingwei Jin, Shu-Cherng Fang, Zhenbo Wang and Wenxun Xing, Adaptive computable approximation to cones of nonnegative quadratic functions，Optimization, 63(6), 955-980, 2014.
Wenxun Xing, Shu-Cherng Fang, Ruey-Lin Sheu and Liping Zhang, Canonical dual solutions to quadratic optimization over one quadratic constraint. Asia-Pacific Journal of Operational Research 32(1), 2015.
Jing Zhou, Shu-Cherng Fang and Wenxun Xing, Conic approximation to quadratic optimization with linear complementarity constraints, Comput Optim Appl, 66:97–122, 2017.
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