刘嘉 - 清华大学 - 社会科学学院

个人简介

教育经历 1997–2002: 哲学博士，方向：认知神经科学麻省理工学院(MIT)脑与认知科学系指导教师：Prof. Nancy Kanwisher （美国科学院院士） 1995–1997: 理学硕士，方向：认知心理学；北京大学心理学系指导教师：朱滢教授 1990–1995: 理学学士，方向：普通心理学；北京大学心理学系 1992–1994: 辅修，方向：电子学与信息系统；北京大学无线电系工作经历 2020– : 基础科学讲席教授，清华大学社科学院心理学系、清华大学脑与智能实验室 2005–2020: 教授（二级），北京师范大学心理学部、心理学院、认知神经科学与学习国家重点实验室 2009–2010：富布莱特访问学者，麻省理工学院 2003–2005: 副教授/教授，中科院生物物理所脑与认知科学国家重点实验室 2002–2003: 博士后，麻省理工学院脑与认知科学系曾获奖项教学：《心理学创新型研究生分类培养模式的探索与构建》，中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖（国家级）二等奖，2016年，排名：1 《培养“世界一流、国家急需”的心理健康领域拔尖创新人才》，北京市高等教育教学成果奖（省部级）二等奖，2017年，排名：3 科研：中华全国归国华侨联合会中国侨界贡献奖（创新人才），2014年视觉学习与脑的可塑性，教育部自然科学奖一等奖，2013年，排名：1 学术兼职中国心理学会常务理事；中国高等教育学会常务理事、学习科学分会常务副理事长兼秘书长；中国人才学会超常人才专业委员会会长；《中国大百科全书（心理学卷）》副主编；《心理科学》副主编社会兼职江苏卫视《最强大脑（1-6季）》科学总顾问；中央电视台《挑战不可能（第二季）》项目总策划得到APP《心理学基础三十讲》主讲人

研究领域

人工智能的认知神经基础（AI of Brain & Cognition, ABC）、视觉智能

近期论文

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Tian X., Wang, R., Zhao, Y., Zhen, Z., Song, Y., & Liu, J. (2020). Multi-Item Discriminability Pattern to Faces in Developmental Prosopagnosia Reveals Distinct Mechanisms of Face Processing. Cerebral Cortex 30(5):2986-2996. Huang, T., Chen, X., Jiang, J., Zhen, Z., & Liu, J. (2019). A probabilistic atlas of the human motion complex built from large-scale functional localizer data. Human Brain Mapping 40(12):3475-3487 Zhao, Y., Zhen, Z., Liu, X., Song, Y., & Liu, J. (2018). The neural network for face recognition: insights from an fMRI study on developmental prosopagnosia. NeuroImage 169: 151-161. Kong, X. Z., Song, Y., Zhen, Z., & Liu, J. (2017). Genetic variation in S100B modulates neural processing of visual scenes in Han Chinese. Cerebral Cortex 27(2): 1326-1336. Wang, X., Zhen, Z., Song, Y., Huang, L., Kong, X., & Liu, J. (2016). The Hierarchical Structure of the Face Network Revealed by Its Functional Connectivity Pattern. The Journal of Neuroscience, 36(3): 890-900. Song, Y., Lu, H., Hu, S., Xu, M., Li, X., & Liu, J. (2015) Regulating emotion to improve physical health through the amygdala. Social, Cognitive, and Affective Neuroscience 10(4): 523-530. Huang, L., Song, Y., Li, J., Zhen, Z., Yang, Z., & Liu, J. (2014). Individual differences in cortical face selectivity predict behavioral performance in face recognition. Frontiers in Human Neuroscience 8(483): 1-10. Song, Y., Luo, Y., Li, X., Xu, M., & Liu, J. (2013). Representation of Contextually Related Multiple Objects in the Human Ventral Visual Pathway. Journal of Cognitive Neuroscience 25(8):1261-1269. Wang, R., Li, J., Fang, H., Tian, M., & Liu, J. (2012). Individual differences in holistic processing predict face-recognition ability. Psychological Science 23: 169-177. Zhu, Q., Zhang, J., Luo, Y., Dilks, D., & Liu, J. (2011). Resting-state neural activity across face-selective cortical regions is behaviorally relevant. The Journal of Neuroscience 31(28): 10323-10330.