个人简介
教育背景
工学学士 (计算机科学与工程), 华中理工大学(现华中科技大学), 中国, 1990
工学博士 (模式识别与智能控制), 华中理工大学(现华中科技大学), 中国, 1995
社会兼职
清华大学 数据科学研究院 计算心理健康研究中心主任 (2015-)
清华大学 信息科学与技术学院 学术委员会委员 (2017-)
清华大学 计算机科学与技术系 学术委员会委员(2007-)
中国 计算机学会数据库专委会委员(2007-)
研究课题
科技部云计算和大数据重点研发计划:面向高端制造领域的大数据管理系统(2016-2019)
国家自然科学基金课题:感知与疏导青少年心理压力的微博平台(2014-2017)
国家自然科学基金课题:传感数据管理的理论基础与实现技术(2011-2013)
核高基重大专项:非结构化数据管理系统(2010-2011)
清华-波音联合研究中心项目:航空服务中的智能情境感知数据管理(2010-2011)
Nokia中国国际合作课题:场境感知移动服务的可扩展体系结构和系统(2009-2011)
国家自然科学基金课题:场境感知的数据管理技术研究(2008-2010)
863课题:支持智能空间的关键技术及原型系统(2008-2010)
荷兰科学研究部杰出中青年创新课题:智能空间中情境感知的数据管理(2005-2010)
奖励与荣誉
清华大学: “清华大学教学成果奖”二等奖 (2009)
中国教育部: 科技进步一等奖 (1993)
荷兰皇家科学院: 杰出中青年发明创造奖 (2004)
研究领域
情境感知的数据管理与服务;数据挖掘与仓库;分布式面向对象数据库管理系统
近期论文
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Ling Feng, Tharam Dillon, and James Liu. Inter-Transactional Association Rules for Multidimensional Contexts for Prediction and their Applications to Studying Meteorological Data. International Journal of Data and Knowledge Engineering, vol. 37, pp. 85-115, 2001.
Ling Feng, Elizabeth Chang, and Tharam Dillon. A Semantic Network Based Design Methodology for XML Documents. ACM Transactions on Information Systems, vol. 20, no. 4, pp. 390-421, 2002.
Ling Feng, Jeffrey X. Yu, Hongjun Lu, and Jiawei Han. A Template Model for Multidimensional Inter-Transactional Association Rules. International Journal of Very Large Data Bases, vol. 11, no. 2, pp. 153-175, 2002.
Ling Feng and Tharam Dillon. Using Linguistic Representations to Provide Explanatory Semantics for Data Warehouses. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 15, no. 1, pp. 86-102, 2003.
Xiang Li, Ling Feng, Lizhu Zhou, and Yuanchun Shi. Learning in an Ambient Intelligent Environment. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 21, no. 6, pp.910-924, 2009.
Yiping Li, Jianwen Chen, and Ling Feng. Dealing with Uncertainty: A Survey of Theories and Practices, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 25(11): 2463-2482,2013.
Tangjian Deng, Liang Zhao, Hao Wang, Qingwei Liu and Ling Feng. ReFinder: A Context-based Information Re-Finding System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 25(9): 2119-2132,2013.
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