个人简介

教育背景 2006.9~2011.1 清华大学航天航空学院 流体力学 博士研究生 2004.9~2006.7 清华大学航天航空学院 流体力学 硕士研究生 2000.9~2004.7 清华大学工程力学系 本科 工作履历 2012.12~至今 清华大学航天航空学院 讲师，助理教授，副教授 2015.01~2016.01 美国圣母大学航空与机械工程系，访问助理教授 2011.1~2012.12 清华大学航天航空学院 博士后 研究成果发表论文50余篇，获得软件著作权8项，教育部科技成果2项。获得博士后基金特别资助、航空基金以及大型客机重大专项资助，在研和结题自然科学基金3项（负责人）。作为骨干成员参与自然基金集成项目《大型客机湍流结构与减阻降噪集成研究》，参与973项目《大型客机减阻机理和方法研究》。作为子课题负责人参与《考虑动力影响的民机一体化设计》、《大型客机结冰失速特性研究》、《自然层流短舱设计》、《高效低噪增升装置》等预研课题。还与华为公司、西门子公司等开展气动噪声与优化设计项目合作。 获得第十四届中国航空学会“青年科技奖”。担任力学学会流固耦合专委会委员，工业流体力学专业组成员，全国空气动力学教学指导组成员，AIAA高级会员，航空学会青工委委员，ICAS2020、APISAT青年委员。担任CJA、航空学报青年编委。担任AIAA、CJA、AST等期刊审稿人，获2017年度航空学报“优秀审稿专家”。 主要贡献包括： （1）飞机气动设计方面：开发了适用于运输类飞机的气动优化方法，成功应用于大型客机设计，获得了性能卓越的超临界机翼设计方案；开发的增升装置设计软件在设计中取得应用。发展了一种飞机/发动机的推力与阻力的分解计算方法，应用于大型客机推进系统集成。研究了一种考虑机翼梢跟比与后掠角影响的超临界翼型设计方法。在自然层流机翼与短舱设计方面也取得了一定的成果。 （2）计算流体力学方面：发展了新型的RANS模型、RANS/LES模型和WMLES模型等多种湍流模拟方法，准确预测机翼结冰后的大分离流场特性，在型号研制中获得应用。高雷诺数非定常湍流模拟方法在气动噪声研究上获得进展。发展了一种高精度守恒型界面数据传递技术。构造了一种新型的卡门涡发生器，可有效控制大扩张比管道的流动分离；在表面微尺度小肋结构减阻控制方面取得研究进展，探明后掠机翼的小肋减阻性能。 （3）学科交叉方面：获批自然基金重大研究计划《基于深度学习的湍流特征量分析与建模》。考虑人工智能技术与湍流模拟方法的结合，发展了基于深度学习与雷诺应力修正的湍流模拟方法。结合流场反演方法获得湍流模式系数的修正，提升了RANS方法对分流流动的预测效果。

研究领域

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高精度高效率气动优化设计方法，飞机结冰空气动力学，人工智能与流体力学交叉研究，自然层流机翼/短舱设计，非定常流动与气动噪声模拟，机体/动力一体化设计与集成，飞行器关键流动控制原理等。2008年参加大型客机国家联合工程队，深入参与了超临界机翼和一体化设计工作

计算流体力学，气动优化设计，机器学习湍流建模，结冰空气动力学，气动噪声等