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个人简介

教育背景 2016.09 – 2020.12 西北工业大学 航空宇航推进理论与工程 工学博士 2013.09 – 2016.06 四川大学 航空航天力学 工学硕士 2009.09 – 2013.06 西北工业大学 飞行器动力工程 工学学士 工作履历 2018.12 – 2020.01 伦敦大学学院 Faculty of Engineering 访问学者 奖励与荣誉 2019 博士国家奖学金 2017/2018/2019 优秀博士研究生 2016 优秀毕业生 2015 优秀研究生干部 2014 优秀研究生干部

研究领域

宽域组合冲压发动机设计 超声速燃烧数值模拟方法

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J. An, G.Q. He, K.H. Luo, F. Qin, B. Liu, Artificial neural network based chemical mechanisms for computationally efficient modeling of kerosene combustion[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(53): 29594-29605. (SCI二区top,影响因子4.936) J. An, H. Wang, B. Liu, K.H. Luo, F. Qin, A deep learning framework for hydrogen-fueled turbulent combustion simulation[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(35): 17992-18000. (SCI二区top,影响因子4.936) J. An, G. Q. He, F. Qin, X. Wei, B. Liu, Dynamic adaptive chemistry with mechanisms tabulation and in situ adaptive tabulation (ISAT) for computationally efficient modeling of turbulent combustion[J]. Combustion and Flame, 2019, 206:467-475. (SCI一区top,影响因子4.120) J. An, G. Q. He, F. Qin, R. Li, Z. Huang, A new framework of global sensitivity analysis for the chemical kinetic model using PSO-BPNN[J], Computers & Chemical Engineering, 2018, 112:154-164. (SCI二区,影响因子3.334) J. An, G. Q. He, F. Qin, X. Wei, D. Zhang. Application of dynamic adaptive chemistry and in situ adaptive tabulation for computationally efficient modeling of supersonic turbulent combustion[R]. HiSST: International Conference on High-Speed Vehicle Science Technology 26–29 November 2018, Moscow, Russia. 安健, 何国强, 秦飞, 魏翔庚,张铎. TDAC方法在超声速湍流燃烧中的应用[R]. 第六届冲压发动机技术交流会, 2017, 文昌. B. Liu, J. An, F. Qin, G.-Q. He, D. Zhang, S.-l. Wu, L. Shi, R. Li, Numerical investigation of the auto-ignition of transient hydrogen injection in supersonic airflow[J], International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44(45): 25042-25053. B. Liu, J. An, F. Qin, R Li, G.-Q. He, L. Shi, D. Zhang. Large eddy simulation of auto-ignition kernel development of transient methane jet in hot co-flow[J]. Combustion and Flame, 2020, 215:342-351.

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