个人简介

工作经历 2020/08-今，清华大学统计学研究中心，副教授 2017/08-2020/08, 清华大学统计学研究中心，助理教授 项目 中国科学院软件研究所，“小概率事件挖掘模型研究” 字节跳动，“用户行为指标的建模与预测” 北京智源人工智能研究院，“神经网络的抗过拟合性的几何解释” 国家自然科学基金面上项目，“高维数据中的充分性降维问题”，主持，2020/01-2023/12 北京市自然科学基金重点研究专题，“人工智能的统计理论与算法基础”，子课题负责人，2019/10-2023/10

研究领域

数理统计，机器学习，深度学习

高维数据降维、推断 深度学习的数理基础 数据科学中的数学问题 实际应用场景中的时间序列问题

近期论文

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Qian Lin, Li, D. Huang and J. S. Liu. "On Optimality of Sliced Inverse Regression in High Dimensions", Annals of Statistics, (accepted) Li, P. Ding, Qian Lin, D. Yang and J. S. Liu. Randomization-based inference for peer effects, Journal of the American Statistical Association 114, no. 528 (2019): 1651-1664, Qian Lin, Z. Zhao and J. S. Liu. "Sparse Sliced Inverse Regression via Lasso." Journal of the American Statistical Association 114, no. 528 (2019): 1726-1739, Qian Lin, Z. Zhao and J. S. Liu. "On Consistency and Sparsity of Sliced Inverse Regression in High Dimensions," Annals of Statistics Volume 46, Number 2 (2018), 580-610. Neykov, Qian Lin and J. S. Liu. "Signed Support Recovery for Single Index Models in High Dimensions", Annals of Mathematical Sciences and Applications Vol. 1 No. 2 (2016) 379-426 Qian Lin, Y. Li and J. S. Liu. "Inverse Modeling: A strategy to cope with nonlinearity”, Handbook of Big Data Analytics, Springer; In Press, 2016. (Book Chapter) Mathematics: Qian Lin and M. Wang. "Isogeny orbits in a family of abelian varieties", Acta Arithmetica 170(2015), 161-173 Roman Bezrukavnikov and Qian Lin. "Highest weight modules at the critical level and noncommutative Springer resolution", Algebraic Groups and Quantum Groups, Math. 565 (2012): 15-27 Qian Lin, Z. Liu and Y. Sheng. "Quadratic Deformations of Lie-Poisson Structures", Letters in Mathematical Physics3 (2008): 217-2

学术兼职

中国现场统计研究会计算统计分会副秘书长 中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事