王琛 - 清华大学 - 工业工程系

个人简介

王琛，清华大学工业工程系副教授。获北京航空航天大学工业工程学士学位，美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士、工业与系统工程硕士与博士学位。所获奖励教学奖励清华大学标杆课《应用统计与数据分析》（2020年）国家级一流本科线下课程《应用统计与数据分析》（2020年）清华大学本科生精品课（2019年）清华大学教学成果一等奖（2019年）清华大学年度教学优秀奖（2017年，2019年）学术奖励工业和系统工程师协会会刊IISE Transactions设计与制造最佳论文Honorable Mention，2018 管理科学与运筹学会（INFORMS）决策分析分会最佳学生论文奖，2013 教育背景美国威斯康星大学麦迪逊分校，工业与系统工程，博士，2013 美国威斯康星大学麦迪逊分校，统计学，硕士，2011 美国威斯康星大学麦迪逊分校，工业与系统工程，硕士，2009 北京航空航天大学，工业工程，学士，2007 工作经历 2013年9月至2019年1月，清华大学工业工程系，助理教授 2019年1月至今，清华大学工业工程系，副教授

研究领域

决策分析、风险分析、数据驱动的运营管理课题组目前的研究课题聚焦于：自然灾害风险感知、多元风险预测与评估、风险决策的博弈论建模、数据驱动的决策过程建模等领域

近期论文

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Wang, S., C. Wang*, Quantile judgments of lognormal losses: An experimental investigation, Decision Analysis 18(1) 78-99, 2021. Song, S., C. Wang*, Incentivizing catastrophe risk sharing, IISE Transactions 52(12) 1358-1385, 2020. Taheri, E., C. Want*, Eliciting public risk preferences in emergency situations, Decision Analysis 15(4) 223-241, 2018. Feng, W., C. Wang, M. Shen*, Process flexibility design in heterogeneous and unbalanced networks: A stochastic programming approach, IISE Transactions 49(4) 1-19, 2017. Wang, C.*, V. M. Bier, Quantifying adversary capabilities to inform defensive resource allocation, Risk Analysis 36(4) 756-775, 2015. Wang, C., V. M. Bier, Using preference orderings to make quantitative trade-offs. L. A. Cox, Jr. (Ed.) Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis, Wiley, 2014. Wang, C.*, V. M. Bier, Expert elicitation of adversary preferences using ordinal judgments. Operations Research 61(2) 372-385, 2013. Bier, V. M., J. Menoyo, C. Wang, Achieving realistic levels of defensive hedging based on non-monotonic and multi-attribute terrorist utility functions. J. W. Hermann (Ed.) Handbook of Operations Research for Homeland Security, Springer, 2012. Wang, C., V. M. Bier*, Target-hardening decisions based on uncertain multiattribute terrorist utility. Decision Analysis 8(4) 286-302, 2011.