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个人简介

2018年博士毕业于北京航空航天大学系统工程专业。2019-2020年于清华大学工业工程系做博士后。2021年至今于中央民族大学工作,现任副教授。 科研项目 主持国家级及校级项目2项,作为项目骨干参加国家级项目及省部级项目4项。 主持国家级科研项目包括 国家自然科学基金青年科学基金项目,2022-2024年,机理模型与数据驱动方法融合的变幅载荷下疲劳可靠性研究,30万元,项目负责人 参与国家级及省部级科研项目包括 国家重点研发计划重点专项,2019-2022年,工业机器人智能故障诊断及健康评估系统 国家自然科学基金面上项目,2019-2022年,基于小时间尺度原位试验的疲劳小裂纹扩展机理研究和寿命预测 北京市自然基金,2019-2022年,基于数字孪生技术的城轨列车走行系统故障预测与健康管理

研究领域

人工智能、数据挖掘、机器学习

近期论文

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Jiang S, Zhang W. A hybrid approach of modified bootstrap and physics-based methods for probabilistic fatigue life prediction considering overload effects, Probabilistic Engineering Mechanics, 2022, 70, 103343. Jiang S, Li Y-F. Dynamic Reliability Assessment of Multi-cracked Structure under Fatigue Loading via Multi-State Physics Model. Reliability Engineering & System Safety, 2021, 213, 107664. Zhou T, Jiang S*, Han T, Zhu S-P, Cai Y. A physically consistent framework for fatigue life prediction using probabilistic physics-informed neural network. International Journal of Fatigue, 2023, 166, 107234. Jiang S, Li Y-F. Time-variant Fatigue Reliability Evaluation of Riveted Lap Joint under Stationary Random Loading. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2020. Jiang S, Zhang W, Wang Z. Probabilistic fatigue crack growth analysis under stationary random loading with spike loads. IEEE access, 2018, 6:16878-16886.

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