郝增超 - 北京师范大学 - 水科学研究院

个人简介

教育经历 2001.9-2005.7 中国农业大学，学士 2005.9-2007.7 清华大学，硕士 2007.9-2012.5 美国得克萨斯农工大学，博士工作经历 2012.6-2013.12 美国加州大学欧文分校，博士后 2014.1-2014.09 美国俄克拉何马大学，博士后 2014.10- 北京师范大学，讲师，副教授，教授研究项目近几年主持或参与国家自然科学基金、国家人才项目、国家重点研发计划、国家重大水专项等多项科技项目，以及部委和地方科技项目，曾参与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、美国宇航局（NASA）等多项科研项目。近几年代表性课题如下：集合干旱预报方法及其在华北地区的应用（国家自然科学基金）干旱综合风险多尺度评估（国家重点研发计划）北京城区城市面源污染模型及参数研究 (生态环境部) 城市饮用水源地监测预警与安全应急能力评价指标研究（水利部）新时代生态水利建设主要问题研究（水利部）教学工作讲授《水科学最新进展》、《专业英语》等研究生和本科学课程社会工作长期担任Nature Climate Change，Earth Science Reviews， Geophysical Research Letters，Water Resources Research，Journal of Hydrology，Science of the Total Environment，Journal of Geophysical Research: Atmospheres，Journal of Hydrometeorology，Journal of Climate等10余个国际顶级期刊的审稿人美国地球物理学会（AGU）会员欧洲地球科学联盟（EGU）会员中国气象学会会员中国地理学会会员荣誉奖励环境保护科学技术奖二等奖

研究领域

流域水循环模拟干旱监测、预报与风险分析气候变化与极端气象水文事件

近期论文

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Feng S, Hao Z*, Zhang X et al. (2021) Changes in climate-crop yield relationships affect risks of crop yield reduction. Agricultural and Forest Meteorology. 304-305 108401 (SCI Top) Zhang Y, Hao Z*, Feng S et al. (2021) Agricultural drought prediction in China based on drought propagation and large-scale drivers. Agricultural Water Management. 255 107028 (SCI Top) Hao Y, Hao Z*, Feng S et al. (2020) Response of vegetation to El Niño-Southern Oscillation (ENSO) via compound dry and hot events in southern Africa. Global and Planetary Change. 195 103358 Feng S, Wu X, Hao Z* et al. (2020) A database for characteristics and variations of global compound dry and hot events. Weather and Climate Extremes. 30 100299 Hao Z, Hao F, Singh V P et al. (2019) Statistical prediction of the severity of compound dry-hot events based on El Niño-Southern Oscillation. Journal of Hydrology. 572 243-250 (SCI Top) Feng S, Hao Z*, Zhang X et al. (2019) Probabilistic evaluation of the impact of compound dry-hot events on global maize yields. Science of the Total Environment. 689 1228-1234 (SCI Top) Hao Z, Hao F, Singh V P et al. (2018) A multivariate approach for statistical assessments of compound extremes. Journal of Hydrology. 565 87-94 (SCI Top) Hao Z, Singh V P and Xia Y (2018) Seasonal drought prediction: advances, challenges, and future prospects. Reviews of Geophysics. 56 108–141（IF=22）郝增超, 侯爱中, 张璇, 等 2020 干旱监测与预报研究进展与展望水利水电技术 51 30-40