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个人简介

2010年博士毕业于德国波茨坦大学,专业为物理学,现为北京师范大学新闻传播学院教授,主要研究方向为计算传播学,已发表SCI/SSCI/CSSCI学术论文50多篇,包括Science,PNAS,Public Understanding of Science等国际著名期刊,以及《国际新闻界》,《新闻大学》,《物理学报》等国内著名期刊,曾主持多项国家自然科学基金项目,主持国家社会科学基金重点项目子课题,以及网信办,高端智库等项目。 教育经历 2007/09-2010/10,德国波茨坦大学,自然科学系,博士,导师,Prof.J.Kurths 2005/09-2007/07,北京邮电大学,理学院,硕士,导师,肖井华教授 2001/09-2005/07,北京师范大学,物理学系,学士 科研与学术工作经历 2016/12-至今,北京师范大学,新闻传播学院,教授,博士生导师 2013/01-2016/11,北京邮电大学,理学院,副教授 2010/12-2012/12,北京邮电大学,理学院,讲师 教学方向 文科编程,数据新闻,大数据 开设课程 数据新闻与网络数据挖掘 大数据开发与应用 研究课题 国家自然科学基金面上项目(编号:11875005) 移动新闻媒体中的用户行为统计规律与建模 2018-2022 主持 国家自然科学基金青年基金项目(编号:6110415)复杂网络上基于通信的人类行为动力学分析 2011-2014 主持 国家自然科学基金面上项目(编号:11375033) 耦合非全同振子集群行为的实验与理论研究 2013-2017 主持

研究领域

计算传播学

近期论文

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孙皓宸,刘肖凡,许小可,吴晔.基于连续感染模型的新冠肺炎校园传播与防控策略分析~(*)[J/OL].物理学报:1-23[2020-11-17](SCI) Zhang, Lun; Han, Yi; Zhou, Jin-Lian; Liu, Yu-Sen; Wu, Ye . Influence of intrinsic motivations on the continuity of scientific knowledge contribution to online knowledge-sharing platforms[J]. Public Understanding of Science , online Nov 13 2020(SSCI) 李小军,吴晔,胡璠.社交媒体上新兴传染病的危机传播——对抖音平台新冠肺炎短视频的计算内容分析[J].新闻知识,2020(10):55-67. 吴晔,王琦,李小军.重大公共卫生事件中商业性云传播平台的信息与服务[J].新闻与写作,2020(06):21-28. 刘肖凡,吴晔,许小可.媒体在流行病暴发事件中的干预作用:基于传染病模型理论和新型冠状病毒疫情案例的分析[J].全球传媒刊,2020,7(01):169-185. Sheikh Taslim Ali,Lin Wang,Eric H. Y. Lau,Xiao-Ke Xu,Zhanwei Du,Ye Wu,Gabriel M.Leun,Benjamin J. Cowling,Serial interval of SARS-CoV-2 was shortened over time by nonpharmaceutical interventions Science,21 Jul 2020:eabc9004,DOI: 10.1126/science.abc9004 Xu X K , Liu X F , Wu Y , et al.. "Reconstruction of Transmission Pairs for novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in mainland China: Estimation of Super-spreading Events, Serial Interval, and Hazard of Infection." Clinical Infectious Diseases (2020). Du, Z. , Wang, L. , Xu, X. , Wu, Y. , & Meyers, L. A. . (2020). The serial interval of covid-19 from publicly reported confirmed cases. Emerging infectious diseases 李永宁,吴晔,杨濮宇,张伦.内容为王:社交短视频平台的知识传播机制研究[J].新闻与写作.2019(06):23-32. (CSSCI) 李永宁,吴晔,张伦.2010-2016年公共议题的公众注意力周期变化研究[J].国际新闻界,2019(05):27-38. (CSSCI) 吴晔*,冯鑫,梁梅珍.基于IAM理论的在线评论媒介有效性研究[J].新闻大学,2019(04):30-44+117. (CSSCI) Zhang L, Wang S F, Wu Y*, et al. Online Ballot Stuffing: Influence of Self-Boosting Manipulation on Rating Dynamics in Online Rating Systems[J]. Telematics and Informatics, 2019.(SSCI)

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