李学睿 - 北京师范大学 - 自然科学高等研究院

个人简介

学习经历 2017.09-2022.06 武汉大学统计学博士 2019.09-2021.02 密西根大学联合培养 2014.09-2017.06 武汉大学概率论与数理统计硕士 2010.09-2014.06 厦门大学数学与应用数学学士主持、参与的科研项目国家自然科学基金面上项目: 面板计数数据模型的非参数和半参数统计推断，参与国家自然科学基金面上项目: 大数据分析中若干统计问题，参与学术交流 JSM2020，Contributed talk (Virtual)

研究领域

纵向数据分析，分位数回归，非参半参模型，分布式学习

近期论文

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Li, X.* and Liu, L. (2018). Bayesian analysis for heteroscedastic normal-Pareto mixture model with application. Communications in Statistics-Simulation and Computation,47,2775-2791. Li, X., Kang, L, Liu, Y.* and Wu, Y. (2022). Distributed Bayesian posterior voting strategy for massive data. Electronic Research Archive,30,1936-1953. Kang, L. Li, X. Liu, Y.*, Lou, Y. and Zoe, Z. (2022). A communication-efficient method for L0 regularization linear regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation. Online: doi: 10.1080/00949655.2022.2111567. Wang, K, Li, X., Liu, Y.* and Kang, L. (2022). A communication-efficient method for generalized linear regression with L0 regularization. Communication in statistics-simulation and computation. Accept.