陈升 - 北京师范大学 - 自然科学高等研究院

个人简介

陈升博士于2017年毕业于厦门大学计算数学专业，主要从事谱方法及其对奇性问题应用的研究，其博士论文获福建省优秀博士论文。2017年毕业后入职江苏师范大学。2018年获国家创新博士后创新计划资助加入北京计算科学研究中心开展博士后工作。2021年8月入职北京师范大学珠海校区-自然科学高等研究院-数学研究中心。学习经历 2013.9–2017.6, 厦门大学, 数学与科学学院, 博士 2010.9–2013.6, 上海师范大学, 数理学院, 硕士 2006.9–2010.6, 湖州师范学院, 理学院, 学士主持、参与的科研项目国家博士后创新人才支持计划，BX20180032， 2018/08-2020/10, 结项，主持第65批中国博士后面上基金， 209M650459， 2019/03-2020/10, 结项，主持国家自然科学基金青年项目， 11801235, 2019/01-2021/12，结项，主持江苏省自然科学基金青年项目，BK20181002， 2018/07-2021/06, 结项，主持获奖情况中国博士后科学基金资助者选介，国家博士后管理委员会，2020 国家博士后创新人才支持计划，国家博士后管理委员会，2018 福建省第十三届自然科学优秀学术论文一等奖，福建省科技厅，2018 福建省优秀博士学位论文, 福建省学位委员会&福建省教育厅，2018 江苏省工业与应用数学学会优秀论文奖，江苏省工业与应用数学学会，2017

研究领域

谱方法、偏微分方程数值解、数值分析奇性问题与奇异摄动问题

近期论文

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Sheng Chen and Jie Shen. Log orthogonal functions in semi-infinite intervals: approximation results and applications, SIAM Journal on Numerical Analysis, 61(1): 110-134, 2023. Sheng Chen and Zhimin Zhang. An exponential convergence approximation to singularly perturbed problems by Log orthogonal functions, Calcolo, 59(30), 2022. Sheng Chen and Jie Shen. Log orthogonal functions: approximation properties and applications. IMA Journal of Numerical Analysis, 42(1), 712-743, 2022.? Sheng Chen and Jie Shen. An efficient and accurate numerical method for the spectral fractional Laplacian equation. Journal of Scientific Computing, 82(1): 1-25, 2020. Sheng Chen, Jie Shen, Zhimin Zhang, and Zhi Zhou. A spectrally accurate approximation to subdiffusion equation using the Log orthogonal functions. SIAM Journal on Scientific Computing, 42(2): A849-A877, 2020. Sheng Chen. High-accuracy numerical approximations to several singularly perturbed problems and singular integral equations by enriched spectral Galerkin methods. Journal of Mathematical Study, 53: 143-158, 2020. Sheng Chen and Jie Shen. Enriched Spectral Methods and Applications to Problems with Weakly Singular Solutions. Journal of Scientific Computing, 77(3): 1468-1489, 2018. Sheng Chen, Jie Shen, and Lilian Wang. Genearlized Jacobi Functions and Their Applications to Fractional Differential Equations. Mathematics of Computation, 85(300): 1603-1638, 2016.