个人简介
教育背景
博士,计算机应用技术,南京航空航天大学
硕士,计算机应用技术,安徽大学
学士,信息管理与信息系统,安徽大学
学术经历
2015.12-2016.12,高级访问学者,澳大利亚斯文本科技大学
科(教)研项目:
[1] 2021.07-2023.06. 项目负责人,上海加强新动能培育和关键核心技术突破研究. 上海高校智库内涵建设计划(战略研究)项目.
[2] 2022.07-2024.12,项目负责人,上海市教委市重点课程建设项目,虚拟仿真实验教学课程“信息安全综合实验”.
[3] 2020.10-2022.12,项目负责人,上海市教委市重点课程建设项目,“信息安全原理”线上课程.
[4] 2021.03-2022.03,项目负责人,主持教育部产学研合作协同育人项目,面向非计算机专业的深度学习课程建设研究,合作企业:北京中云国创数据科技有限公司.
[5] 2020.03-2021.03, 项目负责人,《信息安全原理》校企合作教学内容和课程体系改革研究, 教育部产学研合作协同育人项目. 合作企业:360集团北京奇虎测腾科技有限公司.
[6] 2020.01-2020.12,项目负责人,人工智能与大数据背景下上海布局的新思维与新举措,上海高校智库内涵建设项目.
[7] 201909-2021.06,主持2019年上海高校大学计算机课程教学改革项目:“信息安全原理”进阶课程建设.
[8] 2018.07-2018.12,项目负责人,基于云电子商务的上海市数字资源共享战略研究,上海高校智库内涵建设计划(战略研究)项目.
[9] 2015-2017,项目负责人,大数据挖掘服务平台的数据管理与算法管理理论研究,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题.
[10] 2013-2015,项目负责人,流式数据挖掘服务平台的数据管理与算法管理理论研究,教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目.
[11] 2012-2014,项目负责人,面向云计算环境下科技文献共享的语义集成模型研究,教育部人文社会科学青年基金项目.
[12] 2012-2014,项目负责人,面向云计算的流式数据挖掘服务平台研究,上海市教育委员会科研创新项目.
[13] 201601-201812,项目参与人,基于大数据关联分析的中国雾霾污染问题统计研究,国家社会科学基金项目.
[14] 201701-202012,项目参与人,在线社会网络用户声誉的超网络分析理论与方法研究,国家自然科学基金项目.
[15] 201501-201712,项目参与人,社会化媒体中数字内容扩散的二元影响模型及控制策略研究,国家自然科学基金项目.
[16] 202111-202205,项目负责人,证券市场智能决策系统的关键技术研究,委托单位:上海量赢科技有限公司.
[17] 202105-202112,项目负责人,双一流高校科研论文产出分析咨询服务项目,委托单位:博观创新(上海)大数据科技有限公司.
[18] 202010-202103,项目负责人,“肯汀云”一期开发,委托单位:上海市肯汀通讯科技有限公司.
[19] 201912-202006,项目负责人,芯片企业数据采集及交通工具设计专业数据采集研究,委托单位:上海柏观数据科技有限公司.
[20] 201802-201803, 项目负责人,大学生职业信用评估模型研究,委托单位:国融征信(深圳)有限公司.
学术专著:
1.朱小栋云时代的流式大数据挖掘平台:基于元建模的视角. 科学出版社. 2015.08.
编著教材:
1.朱小栋. 商务数据可视化. 电子工业出版社. 2022.05.
2.朱小栋, et al. 信息安全原理与商务应用. 电子工业出版社. 2021.01.
3.朱小栋. 统一建模语言UML与对象工程. 科学出版社. 2019.08.
4.朱小栋, 徐欣. 数据挖掘原理与商务应用. 立信会计出版社. 2013.03.
5. 樊重俊, 朱小栋, et al. 基于SPSS的商务数据分析方法. 立信会计出版社. 2018.06
主讲课程
2022秋:
Data Mining(数据挖掘)(本科生双语课程)
信息安全综合实验(本科生课程)
对象工程(研究生课程)
2022春:
信息安全原理(本科生课程)
计算机编程提高1(本科生课程)
大数据技术与应用(本科生课程)
Data Mining(数据挖掘) (本科生双语课程)
2021秋:
大数据技术与应用(本科生课程)
信管学科前沿讲座(本科生课程)
对象工程(研究生课程)
2021春:
信息安全原理(本科生课程)
计算机编程提高1(本科生课程)
2021秋:
计算机编程提高1(本科生课程)
大数据技术与应用(本科生课程)
对象工程(研究生课程)
2020春:
信息安全原理(本科生课程)
2019秋:
对象工程(研究生课程)
计算机编程提高1(本科生课程)
大数据技术与应用(本科生课程)
2018秋:
Data Mining(数据挖掘)(全英文,瑞典留学生课程)
对象工程(研究生课程)
计算机编程提高1(本科生课程)
大数据技术与应用(本科生课程)
2018春:
信息安全原理(本科生课程)
研究方法与论文写作(本科生课程)
2017秋:
大数据原理与国际商务应用(研究生课程)
对象工程(研究生课程)
Data Mining(数据挖掘)
计算机编程提高C#(本科生课程)
大数据技术与应用(本科生课程)
科研获奖
2013.12,中国机械工业科学进步奖,二等奖,获奖项目:大型空港信息化建设与运营关键技术与应用,颁发单位:中国机械工业联合会,中国机械工程学会.
教学获奖
1.2020年,第一届上海市高校开放大数据分析挑战赛最佳指导教师,颁奖单位:上海市系统工程学会,上海大数据联盟,中国出入境检验检疫协会,上海市网购商会,上海理工大学.
2.2019.12,“大学生创新创业优秀指导教师”(研究生组),三等奖,上海理工大学.
3.2018.12,上海理工大学课程教学优秀奖,校级二等奖,上海理工大学.
4.2018.12,“上海理工大学大学生创新成果优秀指导教师”优秀奖,上海理工大学;
5.2018.12,上海市大学生网络商务创新应用大赛优秀指导讲师奖,上海市教委.
6. 2017.12,《数据挖掘(Data Mining)》获上海高校外国留学生英语授课示范性课程,上海市教育委员会.
7.2015年12月,获2015年度“上海理工大学大学生创新成果优秀指导教师”特等奖,颁奖单位:上海理工大学;
8.2015.07,全国大学生电子商务创新、创意及创业挑战赛上海赛区最佳指导教师奖,全国高等学校电子商务教学指导委员会.
9.2014.01,中国电子商务示范平台获上海市教学成果二等奖,上海市教委.
近期论文
查看导师最新文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
1.魏紫钰,朱小栋,徐怡.结合时间特征的协同过滤深度推荐算法[J/OL].计算机工程与应用.2022
2.颜礼蓉,朱小栋,陈曦.基于双通道融合和BiLSTM-attention的评论文本情感分类算法[J].上海理工大学学报,2021,43(06):597-605.
3.朱小栋,徐怡,魏紫钰. 在云计算中大数据挖掘的有效花费——以CNN为例进行研究.上海理工大学学报. 2020(03).
4.陈曦,朱小栋,高广阔,肖芳雄.基于混合向量模型的中文评论情感分析[J].计算机工程,2020,46(01):309-314.
5.朱小栋,陈洁.我国社交化电子商务研究综述[J].现代情报,2016,36(01):172-177.
6.陈洁,朱小栋.基于云电子商务的高校数字图书馆云共享研究[J].现代情报,2015,35(06):162-165+177.
7.朱小栋,陈洁,顾骏涛.基于电子商务企业的云服务平台使用意愿实证研究[J].现代情报,2015,35(05):125-130.
8.陈洁,朱小栋.基于UTAUT和ITM整合视角的微信支付用户使用行为影响因素研究[J].现代情报,2015,35(04):35-40.
9.罗长利,朱小栋.基于TAM/TPB和感知风险的余额宝使用意愿影响因素实证研究[J].现代情报,2015,35(02):143-149.
10.崔健,朱小栋.O2O模式下消费体验度影响因素探究——以苹果体验店为例[J].现代情报,2014,34(12):55-59+63.
11.朱小栋,高春昌,王恒山.引入资源即服务的云计算架构及其应用[J].上海理工大学学报,2013,35(03):289-293.
12.朱小栋,王恒山,卢菁.基于直觉模糊集的模糊信息系统模型[J].控制与决策,2012,27(09):1337-1342.
13.朱小栋,肖芳雄,黄志球,沈国华,靳玲.基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML[J].计算机学报,2012,35(08):1644-1654.
14.朱小栋,樊重俊,杨坚争.面向机场场区管理的数据挖掘系统[J].计算机工程,2012,38(03):224-227.
15.朱小栋,王恒山,卢菁.直觉模糊推理机的设计及其推理算子选择研究[J].计算机应用研究,2011,28(12):4478-4480.
16.卢菁,朱小栋,彭敦陆,霍欢.MDUAM:一个企业信息集成系统中元数据更新分析与管理系统[J].小型微型计算机系统,2011,32(06):1196-1200.
17.朱小栋,沈国华.流式数据上关联规则挖掘研究综述[J].计算机应用研究,2010,27(09):3201-3205.
18.朱小栋,黄志球,沈国华,袁敏.一种基于变尺度滑动窗口的数据流频繁集挖掘算法[J].控制与决策,2009,24(06):832-836+842.
19.朱小栋,黄志球,沈国华.基于描述逻辑的数据挖掘元数据的一致性检验[J].小型微型计算机系统,2009,30(02):266-270.
20.朱小栋,黄志球.直觉模糊集的模糊蕴含式运算方法[J].计算机科学,2008(03):126-127+131.
21.朱小栋,黄志球,陈圣青,黄凤,沈国华.面向数据流挖掘过程的算法管理框架[J].应用科学学报,2008(01):61-67.
22.G. Shen, Z. Huang, X. Zhu, Y. Zhang, A semantic model formatchmaking of Web services based on Description Logics, FundamentaInformaticae, vol. 96, pp. 211-226, 2009. (SCI: 000272819800012&EI:20100812730168)
23.X.-D. Zhu, Z.-Q. Huang,Conceptual modeling rules extracting for data streams, Knowledge-Based Systems,vol. 21, pp. 934-940, 2008.(SCI: 000261736300025&EI: 20084511680221)
部分会议/研讨会论文:
1. Wei, Ziyu, LirongYan, Xiaodong Zhu, JiayiChen, and Yuanyuan Chen. Air Pollution Forecast Model Based on LSTM. In 20216th International Conference on Computational Intelligence and Applications(ICCIA), pp. 90-95. IEEE, 2021.(EI:20220611591546)
2. Xiaodong Zhu, Wenhui Cao, YafeiWang, Runze Ouyang. An Empirical Study on Users’ Intention to Pay in B2C OnlineEducation Platform. (ISET 2020), 2020. Bangkok, Thailand, August 24-27. (EI:20204409441208)
3. Qing Yin, Guan Luo, Xiaodong Zhu, Qinghua Hu, and OuWu Semi-interactive Attention Network for Answer Understanding in Reverse-QA.In the 23th The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD 2019). April 14-17, 2019.
4. Xiaodong Zhu and Yafei Wang, AnEmpirical Study on the Users' Continuance Intention about MOOC: Based onAttachment Theory, the International Symposium on Educational Technology (ISET)2018, Osaka, Japan, 31/Jul-2/Aug,2018. (EI: 20184005889811)
5. Q. He, X. Zhu, D. Li, et al.,Cost-effective Big Data Mining in the Cloud: A Case Study with K-means, inCloud Computing (CLOUD), 2017 IEEE 10th International Conference on, 2017, pp.74-81. (EI: 20174404313852)
6. Xiaodong ZHU, Hengshan WANG. WebService Based Algorithm Management Framework for Stream Data Processing. In18th International Conference of DASFAA 2013. International Workshops: SeCop.Pp 207-219. LNCS 7827. Springer-Verlag, Germany. (EI: 20140517251817)
7. X. Zhu, J. Yang, AnExtended Predictive Model Markup Language for Data Mining, presented at the11th International Conference on Web-Age Information Management, WAIM 2010,Jiuzhaigou, China, LNCS, 6184, 218-231, 2010. Springer press. (EI:20103113110688)
8. X. Zhu, Z. Huang, G. Shen,Description Logic based Consistency Checking upon Data Mining Metadata, in thethird International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT2008), Chengdu, China, 2008, LNAI 5009, pp. 475-482. Springer press. (EI)