个人简介
教育背景
博士，计算机应用技术，南京航空航天大学
硕士，计算机应用技术，安徽大学
学士，信息管理与信息系统，安徽大学
学术经历
2015.12-2016.12，高级访问学者，澳大利亚斯文本科技大学
科（教）研项目：
[1] 2021.07-2023.06. 项目负责人，上海加强新动能培育和关键核心技术突破研究. 上海高校智库内涵建设计划（战略研究）项目.
[2] 2022.07-2024.12，项目负责人，上海市教委市重点课程建设项目，虚拟仿真实验教学课程“信息安全综合实验”.
[3] 2020.10-2022.12，项目负责人，上海市教委市重点课程建设项目，“信息安全原理”线上课程.
[4] 2021.03-2022.03，项目负责人，主持教育部产学研合作协同育人项目，面向非计算机专业的深度学习课程建设研究，合作企业：北京中云国创数据科技有限公司.
[5] 2020.03-2021.03, 项目负责人，《信息安全原理》校企合作教学内容和课程体系改革研究, 教育部产学研合作协同育人项目. 合作企业：360集团北京奇虎测腾科技有限公司.
[6] 2020.01-2020.12，项目负责人，人工智能与大数据背景下上海布局的新思维与新举措，上海高校智库内涵建设项目.
[7] 201909-2021.06，主持2019年上海高校大学计算机课程教学改革项目：“信息安全原理”进阶课程建设.
[8] 2018.07-2018.12，项目负责人，基于云电子商务的上海市数字资源共享战略研究，上海高校智库内涵建设计划（战略研究）项目.
[9] 2015-2017，项目负责人，大数据挖掘服务平台的数据管理与算法管理理论研究，安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题.
[10] 2013-2015，项目负责人，流式数据挖掘服务平台的数据管理与算法管理理论研究，教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目.
[11] 2012-2014，项目负责人，面向云计算环境下科技文献共享的语义集成模型研究，教育部人文社会科学青年基金项目.
[12] 2012-2014，项目负责人，面向云计算的流式数据挖掘服务平台研究，上海市教育委员会科研创新项目.
[13] 201601-201812，项目参与人，基于大数据关联分析的中国雾霾污染问题统计研究，国家社会科学基金项目.
[14] 201701-202012，项目参与人，在线社会网络用户声誉的超网络分析理论与方法研究，国家自然科学基金项目.
[15] 201501-201712，项目参与人，社会化媒体中数字内容扩散的二元影响模型及控制策略研究，国家自然科学基金项目.
[16] 202111-202205，项目负责人，证券市场智能决策系统的关键技术研究，委托单位：上海量赢科技有限公司.
[17] 202105-202112，项目负责人，双一流高校科研论文产出分析咨询服务项目，委托单位：博观创新（上海）大数据科技有限公司.
[18] 202010-202103，项目负责人，“肯汀云”一期开发，委托单位：上海市肯汀通讯科技有限公司.
[19] 201912-202006，项目负责人，芯片企业数据采集及交通工具设计专业数据采集研究，委托单位：上海柏观数据科技有限公司.
[20] 201802-201803, 项目负责人，大学生职业信用评估模型研究，委托单位：国融征信（深圳）有限公司.
学术专著：
1.朱小栋云时代的流式大数据挖掘平台：基于元建模的视角. 科学出版社. 2015.08.
编著教材：
1.朱小栋. 商务数据可视化. 电子工业出版社. 2022.05.
2.朱小栋, et al. 信息安全原理与商务应用. 电子工业出版社. 2021.01.
3.朱小栋. 统一建模语言UML与对象工程. 科学出版社. 2019.08.
4.朱小栋, 徐欣. 数据挖掘原理与商务应用. 立信会计出版社. 2013.03.
5. 樊重俊, 朱小栋, et al. 基于SPSS的商务数据分析方法. 立信会计出版社. 2018.06
主讲课程
2022秋：
Data Mining(数据挖掘)(本科生双语课程)
信息安全综合实验（本科生课程）
对象工程（研究生课程）
2022春：
信息安全原理（本科生课程）
计算机编程提高1（本科生课程）
大数据技术与应用（本科生课程）
Data Mining(数据挖掘) (本科生双语课程)
2021秋：
大数据技术与应用（本科生课程）
信管学科前沿讲座（本科生课程）
对象工程（研究生课程）
2021春：
信息安全原理（本科生课程）
计算机编程提高1（本科生课程）
2021秋：
计算机编程提高1（本科生课程）
大数据技术与应用（本科生课程）
对象工程（研究生课程）
2020春：
信息安全原理（本科生课程）
2019秋：
对象工程（研究生课程）
计算机编程提高1（本科生课程）
大数据技术与应用（本科生课程）
2018秋：
Data Mining(数据挖掘)(全英文，瑞典留学生课程)
对象工程（研究生课程）
计算机编程提高1（本科生课程）
大数据技术与应用（本科生课程）
2018春：
信息安全原理（本科生课程）
研究方法与论文写作（本科生课程）
2017秋：
大数据原理与国际商务应用（研究生课程）
对象工程（研究生课程）
Data Mining(数据挖掘)
计算机编程提高C#（本科生课程）
大数据技术与应用（本科生课程）
科研获奖
2013.12，中国机械工业科学进步奖，二等奖，获奖项目：大型空港信息化建设与运营关键技术与应用，颁发单位：中国机械工业联合会，中国机械工程学会.
教学获奖
1.2020年，第一届上海市高校开放大数据分析挑战赛最佳指导教师，颁奖单位：上海市系统工程学会，上海大数据联盟，中国出入境检验检疫协会，上海市网购商会，上海理工大学.
2.2019.12，“大学生创新创业优秀指导教师”(研究生组)，三等奖，上海理工大学.
3.2018.12，上海理工大学课程教学优秀奖，校级二等奖，上海理工大学.
4.2018.12，“上海理工大学大学生创新成果优秀指导教师”优秀奖，上海理工大学；
5.2018.12，上海市大学生网络商务创新应用大赛优秀指导讲师奖,上海市教委.
6. 2017.12，《数据挖掘（Data Mining）》获上海高校外国留学生英语授课示范性课程，上海市教育委员会.
7.2015年12月，获2015年度“上海理工大学大学生创新成果优秀指导教师”特等奖，颁奖单位：上海理工大学；
8.2015.07，全国大学生电子商务创新、创意及创业挑战赛上海赛区最佳指导教师奖，全国高等学校电子商务教学指导委员会.
9.2014.01，中国电子商务示范平台获上海市教学成果二等奖，上海市教委.
近期论文
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1.魏紫钰,朱小栋,徐怡.结合时间特征的协同过滤深度推荐算法[J/OL].计算机工程与应用.2022
2.颜礼蓉,朱小栋,陈曦.基于双通道融合和BiLSTM-attention的评论文本情感分类算法[J].上海理工大学学报,2021,43(06):597-605.
3.朱小栋,徐怡,魏紫钰. 在云计算中大数据挖掘的有效花费——以CNN为例进行研究.上海理工大学学报. 2020(03).
4.陈曦,朱小栋,高广阔,肖芳雄.基于混合向量模型的中文评论情感分析[J].计算机工程,2020,46(01):309-314.
5.朱小栋,陈洁.我国社交化电子商务研究综述[J].现代情报,2016,36(01):172-177.
6.陈洁,朱小栋.基于云电子商务的高校数字图书馆云共享研究[J].现代情报,2015,35(06):162-165+177.
7.朱小栋,陈洁,顾骏涛.基于电子商务企业的云服务平台使用意愿实证研究[J].现代情报,2015,35(05):125-130.
8.陈洁,朱小栋.基于UTAUT和ITM整合视角的微信支付用户使用行为影响因素研究[J].现代情报,2015,35(04):35-40.
9.罗长利,朱小栋.基于TAM/TPB和感知风险的余额宝使用意愿影响因素实证研究[J].现代情报,2015,35(02):143-149.
10.崔健,朱小栋.O2O模式下消费体验度影响因素探究——以苹果体验店为例[J].现代情报,2014,34(12):55-59+63.
11.朱小栋,高春昌,王恒山.引入资源即服务的云计算架构及其应用[J].上海理工大学学报,2013,35(03):289-293.
12.朱小栋,王恒山,卢菁.基于直觉模糊集的模糊信息系统模型[J].控制与决策,2012,27(09):1337-1342.
13.朱小栋,肖芳雄,黄志球,沈国华,靳玲.基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML[J].计算机学报,2012,35(08):1644-1654.
14.朱小栋,樊重俊,杨坚争.面向机场场区管理的数据挖掘系统[J].计算机工程,2012,38(03):224-227.
15.朱小栋,王恒山,卢菁.直觉模糊推理机的设计及其推理算子选择研究[J].计算机应用研究,2011,28(12):4478-4480.
16.卢菁,朱小栋,彭敦陆,霍欢.MDUAM:一个企业信息集成系统中元数据更新分析与管理系统[J].小型微型计算机系统,2011,32(06):1196-1200.
17.朱小栋,沈国华.流式数据上关联规则挖掘研究综述[J].计算机应用研究,2010,27(09):3201-3205.
18.朱小栋,黄志球,沈国华,袁敏.一种基于变尺度滑动窗口的数据流频繁集挖掘算法[J].控制与决策,2009,24(06):832-836+842.
19.朱小栋,黄志球,沈国华.基于描述逻辑的数据挖掘元数据的一致性检验[J].小型微型计算机系统,2009,30(02):266-270.
20.朱小栋,黄志球.直觉模糊集的模糊蕴含式运算方法[J].计算机科学,2008(03):126-127+131.
21.朱小栋,黄志球,陈圣青,黄凤,沈国华.面向数据流挖掘过程的算法管理框架[J].应用科学学报,2008(01):61-67.
22.G. Shen, Z. Huang, X. Zhu, Y. Zhang, A semantic model formatchmaking of Web services based on Description Logics, FundamentaInformaticae, vol. 96, pp. 211-226, 2009. (SCI: 000272819800012&EI:20100812730168)
23.X.-D. Zhu, Z.-Q. Huang,Conceptual modeling rules extracting for data streams, Knowledge-Based Systems,vol. 21, pp. 934-940, 2008.(SCI: 000261736300025&EI: 20084511680221)
部分会议/研讨会论文：
1. Wei, Ziyu, LirongYan, Xiaodong Zhu, JiayiChen, and Yuanyuan Chen. Air Pollution Forecast Model Based on LSTM. In 20216th International Conference on Computational Intelligence and Applications(ICCIA), pp. 90-95. IEEE, 2021.(EI:20220611591546)
2. Xiaodong Zhu, Wenhui Cao, YafeiWang, Runze Ouyang. An Empirical Study on Users’ Intention to Pay in B2C OnlineEducation Platform. (ISET 2020), 2020. Bangkok, Thailand, August 24-27. (EI:20204409441208)
3. Qing Yin, Guan Luo, Xiaodong Zhu, Qinghua Hu, and OuWu Semi-interactive Attention Network for Answer Understanding in Reverse-QA.In the 23th The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD 2019). April 14-17, 2019.
4. Xiaodong Zhu and Yafei Wang, AnEmpirical Study on the Users' Continuance Intention about MOOC: Based onAttachment Theory, the International Symposium on Educational Technology (ISET)2018, Osaka, Japan, 31/Jul-2/Aug,2018. (EI: 20184005889811)
5. Q. He, X. Zhu, D. Li, et al.,Cost-effective Big Data Mining in the Cloud: A Case Study with K-means, inCloud Computing (CLOUD), 2017 IEEE 10th International Conference on, 2017, pp.74-81. (EI: 20174404313852)
6. Xiaodong ZHU, Hengshan WANG. WebService Based Algorithm Management Framework for Stream Data Processing. In18th International Conference of DASFAA 2013. International Workshops: SeCop.Pp 207-219. LNCS 7827. Springer-Verlag, Germany. (EI: 20140517251817)
7. X. Zhu, J. Yang, AnExtended Predictive Model Markup Language for Data Mining, presented at the11th International Conference on Web-Age Information Management, WAIM 2010,Jiuzhaigou, China, LNCS, 6184, 218-231, 2010. Springer press. (EI:20103113110688)
8. X. Zhu, Z. Huang, G. Shen,Description Logic based Consistency Checking upon Data Mining Metadata, in thethird International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT2008), Chengdu, China, 2008, LNAI 5009, pp. 475-482. Springer press. (EI)
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