个人简介
教育背景：
2004-2008 上海财经大学 经济学学士
2008-2013 美国波士顿大学 经济学博士
工作经历：
2013-2019 上海财经大学 经济学院 常任轨助教授
2019-2021 上海财经大学 高等研究院 常任轨助教授
科（教）研项目及成果
主持项目：
国家自然科学基金青年项目：《时变系数混频动态因子模型的研究及应用 》，项目编号 72003117，2021/01-2023/12
主要参与项目：
国家自然科学基金面上项目：《交互固定效应部分线性可加面板数据模型的研究及其应用》， 2019/01-2022/12
国家自科科学基金面上项目：《基于非参数贝叶斯和因子降维方法的多元金融资产收益率和已实现协方差矩阵联合建模的研究》， 2018/01-2021/12
国家自然科学基金面上项目：《城乡分割、区域差异和国际经济冲击三重复杂现状下的中国宏观经济系统稳定性、抗冲击承受力及反冲击政策研究》 2017/01-2020/12
国家自然科学基金应急管理项目：《宏观经济政策组合与系统性金融风险的防范与化解——基于大型准结构一般均衡模型的模拟分析》， 2018/01-2021/12
主讲课程
《中级微观经济学》、《西方经济学》、《金融衍生品理论及应用》、《时间序列分析》
荣誉
2017年度 上海财经大学青年教师教学竞赛三等奖
近期论文
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SeongYeon Chang, Pierre Perron and Jiawen Xu (2022), “Robust Testing of Time Trend and Mean with Unknown Integration Order Errors,” Journal of Statistical Computation and Simulation, https://doi.org/10.1080/00949655.2022.2074420
Jiawen Xu, Deqing Luo, Jingzhou Yan and Xiaoping Wu (2022), “Robust risk-taking under a sustainable constraint,” Operation Research Letters, Vol 50, issue 3, 246-253.
Deqing Luo, Xiaoping Wu, Jiawen Xu and Jingzhou Yan (2021), “Robust leverage decision under locked wealth and high-water mark contract,” Finance Research Letters, https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102428
Deqing Luo, Tao Pang and Jiawen Xu (2020), “Forecasting U.S. Yield Curve Using the Dynamic Nelson–Siegel Model with Random Level Shift Parameters,” Economic Modelling, Vol 94, 2021, 334-350.
Ye Li, Pierre Perron and Jiawen Xu (2017), “Modeling Exchange Rate Volatility with Random Level Shifts,” Applied Economics, Vol 49, No.26, 2017, 2579-2589.
Pierre Perron and Jiawen Xu (2016), “Comments on In-Sample Confidence Bands and Out-of-Sample Forecast Bands for Time-Varying Parameters in Observation Driven Models,” International Journal of Forecasting, Vol 32, 2016, 891-892.
Jiawen Xu and Pierre Perron (2014), “Forecasting Return Volatility: Level Shifts with Varying Jump Probability and Mean Reversion,” International Journal of Forecasting, Vol 30, 2014, 449-463.
学术兼职
期刊匿名审稿人：
经济学（季刊）, Journal of Business & Economic Statistics, Journal of Applied Econometrics, Journal of Econometric Methods, International Journal of Forecasting, Economic Modelling, Pacific Economic Review
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