个人简介
郑国焱,长聘教授,博士生导师。瑞士伯尔尼大学博士毕业、上海市特聘专家,陆军军医大学客座教授。现担任上海交通大学医疗机器人研究院影像导航介入研究中心主任,领域为医学图像计算和计算机辅助治疗。在2019年1月加入上海交通大学前担任瑞士伯尔尼大学医学信息处理实验室主任、副教授。自加入上海交通大学两年以来,以项目负责人身份获得国自然重点支持项目一项,以课题负责人身份获得科技部国家重点研发课题一项,以课题负责人身份获得上海市科委“科技创新行动计划”高新技术领域重大项目课题一项。相关科研成果发表在计算机视觉及医学图像计算和计算机辅助治疗方面的国际顶级会议CVPR,MICCAI及国际著名期刊IEEE-TPAMI, IEEE-TMI, Medical Image Analysis, Nature Communications等杂志上。已发表经同行评议的国际学术论文230多篇,Google引用次数约5500次 (至2021年2月)。获得8项欧洲和美国专利,在Springer和Elsevier出版编著3部。获得2019年全球医疗机器人创新设计大赛一等奖(第一名)、ICIAR’18,CAOS’18,MLMI’17,CARS’14和CAOS’06等国际会议最佳(学生)论文奖、Journal of Laryngology and Otology 2012年最佳基础论文奖和2009年Ypsomed创新研发大奖等国际性奖励。是国际医学图像计算和计算机辅助治疗学会(MICCAI Society)理事会成员,国际著名期刊IEEE Transactions on Biomedical Engineering (IEEE TBME), IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI)和Journal of Computerized Medical Imaging and Graphics 副主编(Associate Editor)。
研究领域
1. 计算机辅助外科和医疗机器人
2. 医学图像分割、配准和重建
3. 基于机器学习和深度学习的计算机辅助诊断
近期论文
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1. G Zeng, G Zheng*. Holistic decomposition convolution for effective semantic segmentation of medical volume images. Medical Image Analysis 2019 Oct;57:149-164
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