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个人简介

工作经历 时间 任职单位 职务 2022年-至今 上海交通大学航空航天学院 助理研究员 2019年-2022年 中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院博士后 教育背景 时间 毕业院校 学历 2013年-2018年浙江大学 博士 2009年-2013年 西北工业大学 本科 主要科研项目 (1) 上海市扬帆计划, 大型客机超临界机翼抖振机理及智能化设计研究, 主持。 (2) 工信部课题,基于深度学习的****超临界机翼优化设计技术研究,主要参与人。 (3) 商飞-华为合作项目,流体仿真计算人工智能项目,主要参与人。 荣誉奖励 (1)昇腾AI创新大赛全国总决赛应用赛道金奖,2022年; (2)昇腾AI创新大赛上海.浙江赛区总决赛金奖,2022年。

研究领域

(1)飞行器气动设计; (2)人工智能与流体力学、空气动力学的交叉研究。

近期论文

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(1)Jing Wang, Runze Li, Cheng He, Haixin Chen, Ran Cheng, Chen Zhai, and Zhang Miao. An Inverse Design Method for Supercritical Airfoil based on Conditional Generative Models[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(3): 62-74.(2022年度航空学报CJA前20篇最具传播力文章,亮点文章) (2)Jing Wang, Cheng He, Runze Li, Haixin Chen, Chen Zhai, and Miao Zhang. Flow field prediction of supercritical airfoils via variational autoencoder based deep learning framework[J]. Physics of Fluids, 2021, 33(8): 086108. (3)Tuliang Ma, Hairun Xie, Jing Wang*. Pressure distribution prediction of supercritical airfoils at multiple flight conditions using deep learning approach. Journal of Physics: Conference Series.IOP Publishing, 2022, 2292(1): 012012. (4)Jing Wang, Zheng Yao, Jianjun Chen, et al. Single/Multi-objective Aerodynamic Shape Optimization by Stackelberg/ Adjoint Method[J]. Engineering Optimization, 2020, 52(5): 753-776. (5)Jing Wang, Fangfang Xie, Yao Zheng, Jifa Zhang, et al. Virtual Stackelberg game coupled with the adjoint method for aerodynamic shape optimization[J]. Engineering Optimization, 2018, 50(10): 1733-1754. (6)Jing Wang, Fangfang Xie, Yao Zheng, et al. Parameters Assessment for Virtual Stackelberg Game in Aerodynamic Shape Optimization. Modern Physics Letters B, 2018, 32(12n13)

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