个人简介
男，博士、教授，毕业于复旦大学，博士学位。珠海市政务数据建设专家组成员，珠海市安全生产委员会信息产业主任委员，中国人工智能学会会员，复旦大学认知算法实验室客座研究员，主持省、珠海市等各类项目20多项，参与国家自然科学基金，发表学术论文50余篇。
学习经历
2009年9月-2013年7月，复旦大学人工智能专业，博士
2003年9月-2006年7月，南昌大学计算机应用专业，硕士
1992年9月-1996年7月，青海师范大学物理学专业，本科
近期论文
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Lang Bo, Weihui*, Zuo Qingsong, Contour Detection Model with Multi-scale Integration based on Non-classical Receptive Field, Neurocomputing, 103(1): 247-262, 2013.
Wei Hui, Lang Bo*, Zuo Qingsong, An Image Representation Infrastructure based on Non-classical Receptive Fields, Soft Computing, 18(1):109-123, 2014.
Hui Wei, Qingsong Zuo, Bo Lang, A general image representation scheme and its improvement for image analysis. 20rd International Conference on Artificial Neural,2013.
Wei Hui, Lang Bo*, Zuo Qingsong, A Scale-Changeable Image Analysis Method, The Proceeding of 2011 International Federation for Information Processing, 2011.
Hui Wei, Bo Lang, and Qing-Song Zuo, An Image Representation Method Based on Retina Mechanism for the Promotion of SIFT and Segmentation. The Proceeding of 18th International Conference of Neural Information Processing, 2012.
Hui Wei, Qingsong Zuo, Bo Lang, Multi-scale Image Analysis Based on Non-Classical Receptive Field Mechanism. The Proceeding of 17th International Conference of Neural Information Processing, 2011.
Hui Wei, Qingsong Zuo, Bo Lang,A bio-inspired model for image representation and image analysis.The Proceeding of 23rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.2014.
Lang Bo*, Fan Yina. A-bio-insipired model of image representation based on non-classical receptive fields. The Proceeding of International on System & Informatics. 2014.
樊一娜, 郎波*，危辉. 基于贝叶斯原理的多维 Spike Train 分类预测模型.《电子与信息学报》，35(7):1619-1623, 2015.
郎波，危辉. 利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法. 《计算机辅助设计与图形学学报》，27(4):703-712, 2015.
黄静，郎波，张志稳. 基于 kinect 跑步机系统. 《计算机系统应用》，25(09):113-118, 2016.
郎波， 樊一娜. 基于混合高斯模型的物体成分拟合方法. 《电子技术与应用》，42(06):128-131, 2016.
郎波，樊一娜. 利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法. 《科学技术与工程》， 16(20):73-80, 2016.
郎波，樊一娜，黄静. 基于“三元循环”的实践教学模式研究.《计算机教育》， (05):63-67,2016.
郎波. “三元循环”实践教学模式在数字媒体技术专业中的应用.《中国电力教育》(11):74-75，2016.
Lang Bo*, Fan Yina, A bio-inspired image local feature representation based on vision network model. The Proceeding of 5th ACM SIGGRAPH InternationalConference on Virtual Reality Continuum and Its Applications in Industry. 2016.
许跃颖，郎波. 基于非经典感受野多尺度机制的图像分析方法. 《信息技术》，(07):5-8, 2017.
郎波，樊一娜. 信息技术类实践型协同育人平台建设机制研究.《科技广场》，(12):117-120, 2017.
郎波，樊一娜. 一种利用轮廓朝向特征进行形状匹配的方法. 《计算机技术与发展》，28(04):82-86, 2018.
郎波，樊一娜. 基于深度神经网络的个性化学习行为评价方法. 《计算机技术与发展》, 2019.
郎波，樊一娜. 利用学习向量化样本分类进行在线学习成绩预测的方法. 《计算机系统应用》，2019.
郎波，樊一娜，利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法. 《计算机数字与工程》，2019.
Lang Bo, Fan Yina. A bio-inspired image local feature representation based non Hierarchical vision network model. International Journal of Computer Mathematics.
郎波，张娜，段新新，基于融合机制的多模型神经网络人物群体分类模型. 《计算机系统应用》，2020.
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