个人简介
教育经历
2016-2021，北京邮电大学理学院，博士，电子信息与技术专业
2011-2015，南京航空航天大学理学院，学士，应用物理学专业
工作经历
2022，北京师范大学，系统科学学院，博士后
2021，北京师范大学，系统科学学院，博士后
研究领域
复杂系统的动力学研究与计算神经科学。通过非线性理论分析与数值模拟计算，对复杂系统的动力学行为，如相变、分岔等进行研究。基于对神经系统的动力学分析，通过计算神经科学的手段对神经科学中的核心问题，如认知功能，工作记忆等进行研究，探究其背后的动力学机制
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复杂系统的动力学
发现在双层网络（节点间具有两种不同连接）下，耦合的FHN振子系统涌现的pattern可以由单层网络的最不稳定模（mode）来刻画。基于不稳定模，提出了两个近似方法，能定性地预测系统从静息态失稳后的pattern。[Chaos Solitons & Fractals, 2021, 144: 110692]
在耦合强度和自然频率之间存在相关性的情况下研究Kuramoto模型。通过控制耦合强度和自然频率之间的相关性，同步相变的类型可以在连续相变与不连续相变间变化，并得到丰富的同步动力学行为。[Chaos Solitons & Fractals, 2021, 144: 110734]
计算神经科学
构建了一个由LIF神经元组成，具有异质性网络连接结构与具有Short-Term Plasticity突触结构的放电神经元网络模型。该模型能解释在视觉工作记忆中出现的报告呈多峰分布现象，提出了异质性连接与STP在神经系统动力学与认知功能中的重要性。[Frontiers in Computational Neuroscience在投中]
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